Fome e Abundância: Um Paradoxo Brasileiro?
17 a 22 de outubro de 2016
Trabalho 6882
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Genética e melhoramento animal |
| Setor | Departamento de Zootecnia |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Primeiro autor | Pedro Henrique Ferreira Freitas |
| Orientador | FABYANO FONSECA E SILVA |
| Outros membros | Bianca Ribeiro Honorio, Laura Pimenta Oliveira, Nadson Oliveira de Souza, William Heleno Mariano |
| Título | Modelos de regressão aleatória unicaracterístico para cabras Alpinas em primeira lactação |
| Resumo | A caprinocultura leiteira foi introduzida na década de 70 no Brasil, e se tornou uma excelente alternativa no setor agropecuário brasileiro. Programas de melhoramento genético foram introduzidos para a seleção de animais geneticamente superiores e com melhores características produtivas. Para esses programas, tem se adotado Modelos de Regressão Aleatória (MRA), possibilitando estimar parâmetros genéticos para as características produtivas de caprinos leiteiros com base na produção de leite no dia do controle (pldc). O objetivo deste estudo foi comparar os MRA unicaracterístico com diferentes ordens de ajuste com a finalidade de identificar o modelo mais adequado para a característica teor de lactose em cabras da raça Alpina em primeira lactação. Para o estudo foi utilizado o banco de dados do setor de caprinocultura do Departamento de Zootecnia da Universidade Federal de Viçosa, foram utilizados 5.500 registros de 588 cabras da raça alpina, em primeira lactação. A lactação foi truncada aos 290 dias e mantidos no banco de dados animais que tiveram o primeiro parto entre os 7 e 36 meses de idade. O constituinte lactose foi obtido a partir de amostras coletadas durante o período de 1999 à 2014. As análises levaram em conta o ano-estação do controle, tipo de parto (até três filhotes) e idade da cabra ao parto como covariável, considerando-se os efeitos linear e quadrático. Para a escolha do modelo que melhor se ajusta aos dados de lactose, foram utilizados os critérios de teste da razão de verossimilhança (TRV), critério da informação de Akaike modificado (AICm), critério da informação Bayesiano modificado (BICm), número de parâmetros (NP) e logaritmo do máximo da função de verossimilhança (Log L). As analises foram realizadas por intermédio do software WOMBAT. Todos os modelos testados tinham combinações de distintas ordens de ajuste para os polinômios das curvas, fixa (F), genética aditiva (A) e de ambiente permanente (P), além do número de classes de variâncias residuais (H). Foram testados 320 modelos de regressão, e escolhidos os 7 melhores de acordo com os valores de AICm e BICm. Destes, três modelos foram não significativos (P<0,01) em relação ao modelo completo e dentre esses, dois foram mais adequados, por possuírem melhores valores de AICm e BICm e por fim, foi identificado o modelo F3A3P6H3 por possuir menor NP, já que modelos menos parametrizados são preferíveis devido a eficiência computacional. Portanto o modelo F3A3P6H3 é o recomendado para a análise de lactose de caprinos leiteiros da raça Alpina, em primeira lactação. |
| Palavras-chave | Polinômio de Legendre, genética aditiva, ambiente permanente. |
| Forma de apresentação..... | Painel |