Resumo |
O melhoramento genético da cultura da soja (Glycine max (L.) Merrill), tem sido fundamental para a sua expansão, representando incrementos significativos de produção desde a sua introdução como commodities de exportação, na década de 60, até as atuais safras. Em programas de melhoramento de espécies autógamas, os melhoristas focam na seleção de famílias que, com o avanço das gerações e, consequentemente, ao atingirem a homozigose, acumulem maior quantidade de alelos favoráveis que estão associados aos maiores Valores Genéticos Aditivos (VGA’s). Para caracteres quantitativos, os valores fenotípicos nem sempre estão associados aos VGA’s, por conterem efeitos de blocos, parcelas e efeitos ambientais aleatórios embutidos em alguma proporção em suas estimativas. Nesse caso, é importante a utilização de metodologias que otimizem o uso da informação disponível, para que se possa classificar as progênies o mais próximo possível da classificação que seria obtida com os verdadeiros VGA’s. Tradicionalmente os métodos de seleção consistem na performance das famílias endogâmicas, avaliadas em diferentes gerações. Neste sentido, o objetivo do presente trabalho foi utilizar a metodologia de modelos mistos via REML/BLUP para a seleção de famílias de soja, por meio do índice de seleção aditivo genético (IAG), na geração F2:3 com maior potencial de produção. Três populações F2’s, oriundas de três híbridos F1’s resultantes de cruzamentos entre os progenitores TMG 123 RR, M7211 RR, UFVS Citrino RR, UFVS Turqueza RR e M7908 RR, foram avaliadas e cada planta F2 foi colhida originando 204 famílias F2:3. As famílias obtidas, constituíram a geração F2:3, a qual foi avaliada experimentalmente no ano agrícola de 2015/2016, utilizando o delineamento em blocos incompletos com seis repetições, avaliadas no município de Viçosa (MG). As parcelas foram constituídas de uma linha de 1,5 m de comprimento, espaçadas de 0,6 m, contendo 22 sementes. Os caracteres avaliados foram número de nós da haste principal no florescimento, ângulo de acamamento, número de ramos laterais, massa de cem sementes e produção por planta, e procedeu-se a avaliação via modelos mistos (REML/BLUP) através do modelo estatístico y = Xr + Zg + e. A partir das análises de deviance para os caracteres avaliados foram estimados os parâmetros genético e ambientais. Verificou-se que o IAG foi eficiente para a seleção de famílias, uma vez que, componentes de estimação e predição de seleção (REML/BLUP) foram satisfatórios. Os resultados indicam que as famílias apresentaram variabilidade genética proporcionando ganhos com a seleção das melhores famílias ao utilizar o índice de seleção. |