Fome e Abundância: Um Paradoxo Brasileiro?
17 a 22 de outubro de 2016
Trabalho 6810
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Agricultura |
| Setor | Departamento de Engenharia Agrícola |
| Bolsa | PROBIC/FAPEMIG |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Apoio financeiro | CNPq |
| Primeiro autor | Odilon Moreira Guedes Neto |
| Orientador | DOMINGOS SARVIO MAGALHAES VALENTE |
| Outros membros | DANIEL MARCAL DE QUEIROZ |
| Título | Programa computacional para geração de zonas de manejo com base em mapas interpolados por krigagem |
| Resumo | A aplicação de corretivos e fertilizantes de forma convencional nos mais variados tipos de solo, que consiste em uma avaliação da fertilidade média da área, gera aplicação em excesso em alguns locais e falta em outros. Quando se parte para aplicação à taxas variáveis, utilizando-se técnicas de agricultura de precisão, ainda existe a limitação de que são necessárias uma grande quantidade de amostras coletadas. Uma solução para esse problema é a definição de zonas de manejo. Dessa forma, o presente trabalho tem como objetivo desenvolver um sistema para geração de zonas de manejo com base no cálculo dos semivariogramas experimentais para geração de mapas pelo método de Krigagem. Para desenvolvimento do trabalho foram utilizados 144 amostras de solo georreferenciadas, coletadas em uma área de 20 ha da Fazenda Braúda, em Araponga-MG. Para geração do algoritmo foi utilizado o programa computacional Qt Creator (desenvolvido na linguagem de programação C++) Foram geradas janelas de comunicação com usuário para leitura e importação dos dados de campo e cálculo da semivariância experimental. Para plotagem dos resultados das semivariâncias experimentais foi utilizada a uma biblioteca QCustomPlot. Essa biblioteca possibilitou a impressão dos resultados na forma gráfica para melhor interpretação dos semivariogramas gerados. Os resultados mostraram que alguns atributos do solo e a altitude apresentam uma alta dependência espacial. Isso significa que este semivariograma possibilita a geração de mapas interpolados com os dados coletados. Outros atributos, por sua vez, apresentaram dependência espacial até certo ponto, como a acidez potencial do solo. Nestes casos este é o ponto de máxima distância a ser utilizada para gerar mapas representativos. Outros ainda, como a disponibilidade de cálcio e magnésio, apresentaram baixa dependência espacial. Para estes últimos casos foram apresentadas possíveis soluções para a geração de resultados mais representativos, como a redução das distâncias de separação. Portanto a análise gráfica do semivariograma experimental é essencial para que os dados utilizados não gerem mapas que não representam a variabilidade espacial dos atributos do solo. Para futuros trabalhos, devem ser implementados a modelagem do semivariograma teórico, geração dos mapas por krigagem e a geração as zonas de manejo. O programa computacional desenvolvido gerou com sucesso os semivariogramas experimentais. Foi possível observar, de forma visual, as propriedades com maior e menor dependência espacial. |
| Palavras-chave | Agricultura de Precisão, Geoestatística, Zonas de Manejo |
| Forma de apresentação..... | Painel |