Resumo |
Tecnologias que visam estimar o peso corporal do animal a partir de medidas biométricas ainda são escassas, contudo o desenvolvimento e adoção deste sistema acarretariam um menor custo em relação a uma balança convencional. Diante disso, o objetivo neste trabalho foi predizer o peso corporal de bovinos através da analise de imagens obtidas por câmera de infravermelho e desenvolvimento de equações. A pesquisa foi conduzida nas dependências do Laboratório Animal do Departamento de Zootecnia da Universidade Federal de Viçosa (Viçosa, Minas Gerais, Brasil). Para a elaboração das equações de predição foram utilizadas 170 imagens obtidas ao longo do confinamento de 49 bovinos da raça Nelore com idade e peso vivo médio inicial de 8 ± 0,3 meses e 300 ± 24 kg, respectivamente. Foi utilizado um sensor Kinect® modelo 1473 da Microsoft para a captação das imagens. Os animais foram pesados a cada 28 dias e concomitantemente foram coletadas imagens do dorso do animal e a partir destas obteve-se as variáveis a serem estudadas (área, volume e altura). Os animais permaneceram confinados até atingirem em média 480 kg de peso. Dados obtidos de um rebanho heterogêneo (animais castrados e não castrados) foram utilizados para se verificar a acurácia das predições. As medidas corporais de tourinhos apresentaram altas correlações com o peso. Ao correlacionar a variável dependente “peso” dos tourinhos não castrados com os parâmetros área, altura e volume obteve-se um coeficiente de determinação (R²) de 72.8 %, 62.3% e 74.4%, respectivamente. Da mesma forma, quando o peso foi correlacionado com a área e altura juntas, o R² foi de 75,1 %. Porém ao correlacionar a mesma variável com dados do rebanho heterogêneo, verificou-se diminuição do R². Os resultados obtidos neste projeto indicam a possibilidade de predição do peso por imagem. Contudo, para desenvolver uma equação de predição de peso corporal bovino com maior acurácia, devem-se levar em conta as possíveis fontes de variação, que são as responsáveis por alterar os dados coletados. Por tanto para obter resultados mais precisos e acurados é necessário o desenvolvimento de equações para cada raça e classe sexual. |