Fome e Abundância: Um Paradoxo Brasileiro?

17 a 22 de outubro de 2016

Trabalho 6676

ISSN 2237-9045
Instituição Universidade Federal de Viçosa
Nível Graduação
Modalidade Pesquisa
Área de conhecimento Ciências Agrárias
Área temática Biologia, produção e manejo animal
Setor Departamento de Zootecnia
Bolsa CNPq
Conclusão de bolsa Não
Primeiro autor Augusto Matos Corrêa
Orientador MARIO LUIZ CHIZZOTTI
Outros membros Débora Evelyn de Freitas Assis, Gustavo Borges Carneiro, Gutierrez José de Freitas Assis, Luiz Henrique Pereira Silva
Título Predição do peso corporal de bovinos por imagem de infravermelho
Resumo Tecnologias que visam estimar o peso corporal do animal a partir de medidas biométricas ainda são escassas, contudo o desenvolvimento e adoção deste sistema acarretariam um menor custo em relação a uma balança convencional. Diante disso, o objetivo neste trabalho foi predizer o peso corporal de bovinos através da analise de imagens obtidas por câmera de infravermelho e desenvolvimento de equações. A pesquisa foi conduzida nas dependências do Laboratório Animal do Departamento de Zootecnia da Universidade Federal de Viçosa (Viçosa, Minas Gerais, Brasil). Para a elaboração das equações de predição foram utilizadas 170 imagens obtidas ao longo do confinamento de 49 bovinos da raça Nelore com idade e peso vivo médio inicial de 8 ± 0,3 meses e 300 ± 24 kg, respectivamente. Foi utilizado um sensor Kinect® modelo 1473 da Microsoft para a captação das imagens. Os animais foram pesados a cada 28 dias e concomitantemente foram coletadas imagens do dorso do animal e a partir destas obteve-se as variáveis a serem estudadas (área, volume e altura). Os animais permaneceram confinados até atingirem em média 480 kg de peso. Dados obtidos de um rebanho heterogêneo (animais castrados e não castrados) foram utilizados para se verificar a acurácia das predições. As medidas corporais de tourinhos apresentaram altas correlações com o peso. Ao correlacionar a variável dependente “peso” dos tourinhos não castrados com os parâmetros área, altura e volume obteve-se um coeficiente de determinação (R²) de 72.8 %, 62.3% e 74.4%, respectivamente. Da mesma forma, quando o peso foi correlacionado com a área e altura juntas, o R² foi de 75,1 %. Porém ao correlacionar a mesma variável com dados do rebanho heterogêneo, verificou-se diminuição do R². Os resultados obtidos neste projeto indicam a possibilidade de predição do peso por imagem. Contudo, para desenvolver uma equação de predição de peso corporal bovino com maior acurácia, devem-se levar em conta as possíveis fontes de variação, que são as responsáveis por alterar os dados coletados. Por tanto para obter resultados mais precisos e acurados é necessário o desenvolvimento de equações para cada raça e classe sexual.
Palavras-chave Correlação, equação de predição, medidas biométricas
Forma de apresentação..... Painel
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