Resumo |
A N-Acetilcisteína (NAC) é um fármaco amplamente utilizado como expectorante para o tratamento de doenças pulmonares. A NAC modifica as características da secreção respiratória (muco) reduzindo sua consistência e elasticidade, tornando-a mais fluida, o que facilita a sua eliminação das vias respiratórias. Nesse estudo, uma metodologia de análise de imagens digitais foi investigada a fim de quantificar NAC em formulações farmacêuticas, empregando uma câmera digital acoplada a uma câmara plástica portátil, projetada com controle de iluminação interna. Foram obtidas imagens de placas de spot test, nas quais foram realizadas reações colorimétricas entre NAC e cloreto de paládio (II) gerando como produto um complexo amarelo. As imagens foram analisadas no software gratuito, Image J, que decompõe as imagens em um modelo de cores RGB através de um conjunto de matrizes que proporcionam os valores de intensidade correspondentes para cada canal. Uma curva analítica linear foi obtida utilizando o canal B, no intervalo de concentração de 3,75 × 10-5 a 2,63 × 10-4 mol L-1 (r2=0,997). Foram obtidos limites de detecção e quantificação iguais a 111 e 370 μmol L-1, respectivamente. O método mostrou-se seletivo, uma vez que os concomitantes avaliados não causaram interferência significativa na determinação de NAC, mesmo quando presentes em concentrações cem vezes superiores a do analito. A recuperação de NAC variou de 98,48% à 105,43%, indicando ausência de efeitos de matriz significativos. O método desenvolvido é preciso, com desvio padrão relativo igual a 3,01% (n=10). Quatro amostras de NAC foram avaliadas pelo método proposto e pelo método de referência. Os resultados obtidos por ambos métodos foram estatisticamente comparados empregando o teste t pareado à 95% de confiança. Os resultados mostraram que não há diferenças significativas nos resultados obtidos por ambos métodos. Portanto, o método é exato, seletivo, robusto além de gerar uma baixa quantidade de resíduos (800μL/spot test) e emprega um equipamento barato e de fácil construção. Além disso, o método de spot test associado à análise de imagens digitais permite o uso de aparatos comuns à sociedade moderna, tais como câmeras digitais, smartphones, webcans, etc. |