Fome e Abundância: Um Paradoxo Brasileiro?
17 a 22 de outubro de 2016
Trabalho 6374
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Área temática | Estatística aplicada |
| Setor | Departamento de Estatística |
| Bolsa | PIBIC/CNPq |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | CNPq |
| Primeiro autor | Isabela Rodrigues Vidigal |
| Orientador | ANTONIO POLICARPO SOUZA CARNEIRO |
| Outros membros | Elisabeth Regina de Toledo |
| Título | Modelos não lineares mistos alternativos no estudo de crescimento de bovinos da raça Guzerá do Nordeste brasileiro |
| Resumo | Na região Nordeste, que abrange grande área do território nacional, são observadas regiões de produção contrastantes, como o sudeste da Bahia, região mais produtiva nacionalmente e com alta eficiência, e outras regiões com baixa produtividade e sistema de produção familiar e extensivo. Na pecuária de corte, a avaliação do crescimento dos animais torna-se cada vez mais importante para aumentar a eficiência da atividade. O crescimento dos animais apresenta relação direta com a quantidade e qualidade de carne produzida. No estudo de curva de crescimento de animais, utilizam-se medidas repetidas de peso-idade que descrevem o crescimento dos mesmos ao longo do tempo. As medidas de peso dos animais distribuem-se ao longo do tempo de forma semelhante a curvas sigmoides e podem ser descritas por modelos que consideram as relações não lineares entre peso e idade. Em análises com modelos não lineares mistos, os efeitos fixos e aleatórios podem ser incorporados diretamente nos parâmetros do modelo. O objetivo deste trabalho foi avaliar a aplicabilidade de modelos não-lineares mistos alternativos (Bridges, Michaelis-Menten Modificado e Weibull), para descrever curvas de crescimento de bovinos da raça Guzerá de diferentes regiões de produção do Nordeste brasileiro. Foram utilizados dados de animais da raça Guzerá criados no Nordeste brasileiro, coletados a partir de 1970, provenientes do controle de desenvolvimento ponderal da Associação Brasileira dos Criadores de Zebu (ABCZ). Para identificação dos modelos não-lineares mais adequados, foram utilizados avaliadores de qualidade de ajuste, como: Critério de Informação de Akaike (AIC) e Critério de informação Bayesiano (BIC). O uso do modelo misto, com inclusão de efeito aleatório em algum dos parâmetros, proporcionou redução dos critérios de qualidade de ajuste (AIC e BIC), bem como da variância residual, sendo mais adequado para descrição da curva de crescimento. O modelo Michaelis-Menten Modificado com efeito aleatório no parâmetro β1 (interpretado como peso adulto) apresentou melhor qualidade de ajuste para descrever a curva de crescimento de bovinos machos e fêmeas da raça Guzerá do Nordeste brasileiro. |
| Palavras-chave | curva de crescimento, efeito fixo, efeito aleatório |
| Forma de apresentação..... | Painel |