Fome e Abundância: Um Paradoxo Brasileiro?
17 a 22 de outubro de 2016
Trabalho 6025
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de São João del-Rei |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Área temática | Metodologias de ensino e práticas educativas |
| Setor | Departamento de Engenharia Elétrica |
| Bolsa | CNPq |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Apoio financeiro | CNPq |
| Primeiro autor | Márcia Luciana da Costa Peixoto |
| Orientador | Erivelton Geraldo Nepomuceno |
| Título | Simulação de Circuitos RL, RC e RLC com Incertezas Paramétricas |
| Resumo | Nos dias atuais simulações computacionais estão presentes em praticamente todas as áreas de atuação humana. Uma das aplicações mais importantes é no ensino, em que as simulações trazem diversos benefícios, pois existe o contato direto com o modelo matemático do sistema de interesse. Contudo, em Engenharia, incertezas aparecem frequentemente em medidas e modelagem. Por mais preciso que seja um determinado dispositivo de medição, normalmente há um erro associado. Este erro geralmente é conhecido como incerteza da medição. Na modelagem de um fenômeno físico, existem incertezas relacionadas à diferença entre a realidade e o modelo escolhido, à impossibilidade de quantificar perfeitamente os parâmetros de um modelo e em entender o fenômeno. As incertezas estão presentes também em componentes elétricos, que apresentam um valor nominal que corresponde ao valor provável e uma tolerância que indica uma possível variação do valor do componente em torno de seu valor nominal. O tratamento adequado dos erros de medição é um aspecto crucial do procedimento laboratorial cuidadoso. É necessário ter as ferramentas para identificar as fontes dos erros experimentais, estabelecer incertezas nas medições e propagar essas incertezas através dos cálculos que levam aos resultados finais. Com a aplicação da análise intervalar, é possível incorporar as incertezas numéricas e paramétricas na simulação, permitindo uma melhor compreensão entre os limites da simulação com os dados coletados do experimento. A ideia da Análise Intervalar é que em vez de usar um único valor de ponto flutuante para representar um número, o que implicaria em um erro se o número não é representável na máquina, o valor é representado por limites superior e inferior que são representáveis na máquina, sendo possível acrescentar as incertezas associadas a cada parâmetro do sistema analisado. Ao analisar os circuitos RC, RL e RLC série, aplicando-se um degrau unitário na entrada, inicialmente simulando tradicionalmente e posteriormente levando-se em consideração as incertezas paramétricas através do toolbox Intlab para o cálculo da aritmética intervalar, em que os valores dos componentes são vistos como intervalos e que contêm a verdadeira solução. Por exemplo, um resistor com valor nominal de 100 ohms com tolerância de 5%, o seu valor é representado pelo intervalo [95, 105] ohms. Encontram-se intervalos que contêm as respostas tradicionais, de forma que os métodos abordados durante o aprendizado se tornem mais condizentes. A análise intervalar desenvolvida neste trabalho se mostra eficaz e apresenta resultados satisfatórios de forma que a incorporação de incertezas por intervalos pode-se constituir em um método simples e eficiente para apresentar simulações tecnicamente e didaticamente mais coerentes. |
| Palavras-chave | Simulação de Circuitos, Incertezas Paramétricas, Análise Intervalar. |
| Forma de apresentação..... | Painel |