Resumo |
A busca por fontes alternativas de energia desperta nos programas de melhoramento da soja (Glycine max [L.] Merril) o desenvolvimento de cultivares com elevados teores de óleo, principalmente para a produção de biocombustíveis. Contudo, por se tratar de uma característica quantitativa, o teor de óleo nos grãos é muito influenciado pelo ambiente, e, dependendo da natureza da interação genótipos x ambientes (GA), pode ser um complicador ao processo de seleção. Neste sentido, o objetivo deste trabalho foi decompor a interação GA para a característica teor de óleo e selecionar acessos de soja pertencentes ao Banco Ativo de Germoplasma do Departamento de Fitotecnia da Universidade Federal de Viçosa. Os experimentos foram conduzidos na safra 2014/2015 nas cidades de Viçosa/MG e Coimbra/MG em Delineamento Experimental de Blocos Aumentados com 7 cultivares comuns e 154 acessos não comuns distribuídos em sete blocos. As plantas foram colhidas e, a partir das sementes trituradas, foi realizada a caracterização dos acessos quanto ao teor de óleo via Ressonância Magnética Nuclear. Os valores obtidos para cada local foram submetidos às análises de variância, utilizando o programa Genes. A análise conjunta foi realizada via modelos mistos utilizando o programa Selegen – REML/BLUP. As análises de deviance foram realizadas para a avaliação da significância dos efeitos determinados no modelo da análise conjunta. A decomposição da interação genótipos x ambientes foi realizada utilizando as informações dos quadrados médios de ambiente, oriundos da análise de variância para cada local, e da correlação entre ambientes. Paralelamente foram selecionados os acessos com os maiores teores de óleo em cada local e na análise conjunta dos locais. Diante dos resultados obtidos das análises de variância e de deviance, foi possível verificar a existência de variabilidade genética a ser explorada em programas de melhoramento genético. Além disso o efeito da interação genótipos x ambientes foi significativo e, após a análise de decomposição, verificou-se maior contribuição da parte simples. Esse resultado evidencia a semelhança nas influências ambientais de ambos os locais para a característica em questão e que os programas de melhoramento podem adotar avaliações em apenas um desses locais sem comprometer o processo seletivo. Na seleção dos acessos verificaram-se ganhos genéticos para Viçosa, Coimbra e na análise conjunta de, respectivamente, 7,46%, 7,42% e 6,21%. Além disso, devido a maior contribuição da parte simples da interação, verificaram-se elevados índices de coincidências dos acessos selecionados em cada local e na análise conjunta. |