Fome e Abundância: Um Paradoxo Brasileiro?

17 a 22 de outubro de 2016

Trabalho 5926

ISSN 2237-9045
Instituição Universidade Federal de Viçosa
Nível Graduação
Modalidade Pesquisa
Área de conhecimento Ciências Agrárias
Área temática Genética e melhoramento vegetal
Setor Departamento de Biologia Geral
Bolsa PROBIC/FAPEMIG
Conclusão de bolsa Sim
Apoio financeiro CAPES, CNPq, FAPEMIG
Primeiro autor Alexandre Gomes Ferraz
Orientador COSME DAMIAO CRUZ
Outros membros Danielle Silva Pinto, Laís Mayara Azevedo Barroso, Marcos Deon Vilela de Resende, MOYSES NASCIMENTO
Título Uso do pacote Pedigreemm para análise de modelos mistos no melhoramento vegetal
Resumo A avaliação genética de caracteres quantitativos no melhoramento vegetal requer grande precisão experimental e utilização de metodologias estatísticas adequadas para a seleção dos indivíduos. No melhoramento florestal, em que a população de melhoramento possui longos ciclos de avaliação e a mensuração sempre ocorre mais de uma vez no mesmo indivíduo, além de ocorrer perdas nas parcelas por diversos motivos, a utilização dos modelos mistos através do REML/BLUP (máxima verossimilhança restrita e melhor predição linear não viesada) tem sido o procedimento mais adequado para a seleção de indivíduos superiores por levar em consideração essas peculiaridades. Na modelagem genética - estatística softwares como o R (R Development Core Team, 2012) tem sido amplamente utilizada para o desenvolvimento de pacotes relacionados a essa modelagem. Dentre os diversos pacotes criados, para a utilização de modelos lineares mistos voltados a estimação de componentes de variância e predição de valores genéticos, pode se citar o pedigreemm (Vazquez et al., 2009). O objetivo desse trabalho foi elaboração de um script no software R para avaliação de dados de melhoramento vegetal utilizando-se o pacote pedigreemm, com a construção de um arquivo padrão para análise e a aplicação da correção do ajuste, desenvolvido por Resende et al. (2012) em delineamentos genéticos de progênies de famílias de meios irmãos e de irmãos germanos, fornecendo um exemplo prático de análise para o melhoramento do Eucalyptus urophylla S.T. Blake. Neste trabalho é proposta a estimação de componentes de variância e predição de valores genéticos aplicáveis a modelos de progênies de meios irmãos e de irmãos germanos, avaliadas em delineamento de blocos casualizados (DBC) com 30 repetições, 122 progênies testadas provenientes de uma área de produção de sementes, no espaçamento 3,0 x 2,5 m. As variáveis respostas utilizadas foram altura, medida em metros (m) e DAP, medido em centímetros (cm), aos quais foram utilizados quatro tipos de rotinas de programação no R :Modelos de progênies de meios irmãos com uma planta na parcela, modelos de progênies de meios irmãos com várias plantas por parcela, modelos de progênies de irmãos germanos com uma planta na parcela e modelos de progênies de irmãos germanos com várias plantas na parcela. Para aplicação do script desenvolvido foi utilizado dados do programa de melhoramento da empresa Klabin S.A. de teste de progênies de meios irmãos de Eucalyptus urophylla S.T. Blake, plantado no ano de 2006, com mensuração de quatro anos de idade, instalado na fazenda da empresa em Telêmanco Borba, PR. Os scripts criados serão disponibilizados no programa computacional GENES. A utilização do pacote pedigreemm fornecido no CRAN do software R é possível para análises genéticas de dados de melhoramento vegetal com as devidas correções aplicadas a cada caso desenvolvido, devendo-se respeitar a forma que foi elaborada os exemplos de cada script.
Palavras-chave valor genético aditivo, REML/BLUP, progênies.
Forma de apresentação..... Painel
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