Fome e Abundância: Um Paradoxo Brasileiro?
17 a 22 de outubro de 2016
Trabalho 5863
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Área temática | Informações geográficas, processamento de imagens e planejamento do espaço |
| Setor | Departamento de Engenharia Civil |
| Bolsa | FAPEMIG |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Apoio financeiro | FAPEMIG |
| Primeiro autor | Fernanda Carneiro Rôla Servián |
| Orientador | JULIO CESAR DE OLIVEIRA |
| Título | Análise espaço-temporal para redução de ruídos em séries temporais de NDVI |
| Resumo | O sensor MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) tem como um de seus produtos o Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). As séries temporais de NDVI propiciam o estudo, a análise e o mapeamento de comportamentos fenológicos da vegetação, sendo usadas, por exemplo, para detecção de mudanças da cobertura terrestre. Contudo, as séries temporais podem apresentar ruídos devido a condições atmosféricas, efeitos provenientes da geometria de aquisição de dados (posição de fonte-alvo-sensor), falhas dos instrumentos e de processamento de dados. Considerando que os alvos na superfície terrestre possuem uma relação espacial e temporal entre si, o presente trabalho tem por objetivo desenvolver uma metodologia que analise a correlação dos dados no espaço e no tempo para os valores de NDVI, considerando as informações de qualidade e data de aquisição dos dados. Esta análise tem como objetivo a estimativa dos pixels com baixa qualidade a fim de minimizar os ruídos e reconstruir uma série temporal de imagens de índice de vegetação (IV). O dado-base utilizado foi a série temporal de NDVI entre os anos de 2001 a 2003 proveniente do produto MOD13Q1 (NDVI com resolução espacial de 250m e composições de 16 dias), os arquivos de Confiabilidade e Garantia de Qualidade (QA) e as informações referentes à data (Day of the year – DOY), obtidos no catálogo de metadados da EOS/NASA. A área de estudo foi o município de Ipuã – SP por apresentar grande diversidade de cobertura do solo. A metodologia consiste em identificar os pixels com baixa qualidade (conforme os valores QA) e estimá-los a partir de uma máscara de análise com dimensão 3x3. Para cada pixel da máscara de análise foi realizada uma análise de regressão considerando os valores de IV ao longo da série temporal, bem como as respectivas informações de QA e DOY em relação ao ponto de interesse. A análise de regressão que forneceu a menor variância foi considerada como melhor ajuste dos dados e utilizada para estimar o valor de IV do pixel de interesse. Deve-se ressaltar que uma variabilidade de uso e cobertura do solo de uma região pode causar uma dispersão nos valores de NDVI, o que pode resultar em uma baixa correlação entre os pixels vizinhos. A análise espaço-temporal, juntamente com a informação de qualidade dos pixels, mostrou ser uma alternativa viável para estimar os pixels classificados como de baixa qualidade em séries temporais NDVI. |
| Palavras-chave | séries temporais, correlação espaço-temporal, redução de ruídos |
| Forma de apresentação..... | Painel |