Fome e Abundância: Um Paradoxo Brasileiro?
17 a 22 de outubro de 2016
Trabalho 5796
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Biológicas e da Saúde |
| Área temática | Saúde publica e ambiente |
| Setor | Departamento de Medicina e Enfermagem |
| Bolsa | Outros |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Primeiro autor | João Vitor Lima Bueno |
| Orientador | LUCIANA MOREIRA LIMA |
| Outros membros | Eduardo Teles de Lima Lopes, Mateus Capobiango Bicalho |
| Título | Correlação entre índices lipídicos e índices antropométricos em estudantes de graduação |
| Resumo | Introdução: A literatura indica que obesidade e dislipidemias são importantes fatores predisponentes para ocorrência de doenças cardiovasculares (DCV), principal causa de morte no Brasil atualmente. Clinicamente, a obesidade é avaliada por meio do índice de massa corpórea (IMC) e o perfil lipídico através da análise do colesterol-não-HDL (não-HDL-c). No entanto, os índices lipídicos tetravalente (LTI) e pentavalente (LPI), bem como o índice aterogênico do plasma (AIP) constituem novas e eficientes formas de avaliação do perfil lipídico; e a relação cintura estatura (RCE) é um importante índice para avaliação de obesidade. Objetivo: O presente estudo avaliou o IMC e a RCE correlacionando-os aos diferentes índices lipídicos em estudantes de graduação, supostamente saudáveis. Métodos: Participaram do estudo 30 estudantes de medicina da Universidade Federal de Viçosa (UFV), 18 (60%) do sexo masculino e 12 (40%) do sexo feminino, com media de idade de 21,4 ± 3,9 anos. Para a participação, foi requerida a assinatura do termo de consentimento livre e esclarecido (TCLE) aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da UFV. Foram medidos peso, altura e circunferência de cintura dos estudantes e coletadas amostras de sangue venoso após jejum de 12h para dosagem de apolipoproteína A-1, apolipoproteína B, colesterol total, lipoproteína(a), triglicérides, HDL e LDL por meio de métodos diagnósticos específicos. LTI, LPI, AIP e não-HDL-c foram calculados por meio das equações LTI = [colesterol total x triglicérides x lipoproteína(a) / HDL], LPI = [colesterol total x triglicérides x lipoproteína(a) x apolipoproteína B / apolipoproteína A-1], AIP = [logaritmo na base 10 de (TG/HDL)] e não-HDL-c = [Colesterol total-HDL]. O IMC foi calculado pela fórmula [Peso (kg) / altura2(m)] e a RCE pela relação [medida da cintura(m) / medida da altura(m)]. . A análise estatística foi realizada utilizando-se o teste T de Student e o teste de correlação de Pearson, adotando-se um nível de significância de 5%. Resultados: Não foram observadas diferenças significativas entre os sexos masculino e feminino tanto nos índices lipídicos quanto nos índices antropométricos. Foram observadas correlações positivas e significativas entre as variáveis IMC e não-HDL-c (r=0,42; p=0,02), LPI e RCE (r=0,40; p=0,03) e LTI e RCE (r=0,42; p=0,02). Entre as demais variáveis não foram observadas correlações estatisticamente significativas. Conclusão: O estudo indica que o IMC consegue predizer os níveis de colesterol não-HDL, mas não guarda relação com o AIP e com o LPI e LTI. A RCE, por sua vez, mostrou-se correlacionada ao LPI e ao LTI. Esses dados indicam uma perspectiva da utilização da RCE em auxiliar na predição do risco cardiovascular, como um marcador alternativo aos índices lipídicos LPI e LTI, dependendo da história clínica do paciente. |
| Palavras-chave | índices antropométricos, índices lipídicos, estudantes. |
| Forma de apresentação..... | Painel |