Fome e Abundância: Um Paradoxo Brasileiro?
17 a 22 de outubro de 2016
Trabalho 5703
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Biológicas e da Saúde |
| Área temática | Genética e melhoramento vegetal |
| Setor | Departamento de Biologia Geral |
| Bolsa | FAPEMIG |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Apoio financeiro | FAPEMIG |
| Primeiro autor | Igor Ferreira Coelho |
| Orientador | LEONARDO LOPES BHERING |
| Título | Comparação de métodos para identificação de indivíduos superiores na seleção genômica via simulação |
| Resumo | A seleção genômica (GWS) é uma metodologia que integra as ferramentas genômicas à genética quantitativa, incorporando informações de milhares de marcadores moleculares a dados fenotípicos obtidos com a experimentação agrícola. O uso da GWS em espécies perenes é uma ferramenta com potencial para reformular o melhoramento executado até o presente momento, uma vez que abre a possibilidade da seleção precoce, culminando na possibilidade de selecionar indivíduos utilizando apenas suas informações genotípicas. Atualmente existem vários métodos estatísticos empregados na seleção genômica, sendo que esses diferem quanto as pressuposições da característica avaliada. Para testar todas as metodologias aplicadas na seleção genômica, é necessário um grande conjunto de dados fenotípicos e genotípicos ou alternativamente, dados obtidos via simulação e que sejam representativos das espécies e características foco da pesquisa. A simulação é uma estratégia rotineiramente utilizada na área de biometria, uma vez que permite o pesquisador verificar as metodologias que mais se adequam ao seu conjunto de dados, melhorando as inferências a serem obtidas em situação real. Para verificar a viabilidade da GWS serão simuladas populações em que a estrutura de cada repetição será criada para representar conjuntos de dados fenotípicos e genotípicos de cada indivíduo em alguns dos cenários em que a GWS é aplicada. Nas análises de GWS serão considerados: ausência de dominância e ação aditiva entre os genes e diferentes herdabilidades (h²). Em 12 culturas (Algodão, Arroz, Aveia, Café-arábico, Cana-de-açúcar, Cevada, Feijão, Girassol, Milho, Soja, Sorgo e Trigo), serão simuladas variáveis que representam os principais caracteres quantitativos de importância agronômica. Para isto serão obtidos, via revisão de literatura, valores de herdabilidades (h2), valores de médias (m) e de coeficiente de variação (c.v.). Para proceder as análises de simulação, parâmetros genéticos e GWS serão utilizados os programas R e GENES. O projeto atualmente encontra-se na fase de revisão de literatura, com obtenção dos valores de h2, c.v. e m para cada uma das culturas e suas principais características. Diante do exposto, esse projeto propõe avaliar a qualidade de dados simulados fenotípicos, oriundos de experimentação agrícola, quanto dados moleculares, oriundos de marcadores moleculares, e com base nestas informações aplicar e testar a potencialidade de diferentes métodos de seleção genômica na predição. E ainda, identificar indivíduos geneticamente superiores. Atuando assim na popularização de métodos aplicados na seleção genômica e contribuindo para a ampliação dos conhecimentos teóricos e práticos sobre a utilização de simulação aplicados na seleção genômica. |
| Palavras-chave | seleção genômica, simulação, predição |
| Forma de apresentação..... | Painel |