Ciência, saúde e esporte: conhecimento e acessibilidade

21 a 26 de outubro de 2013

Trabalho 641

ISSN 2237-9045
Instituição Universidade Federal de Viçosa
Nível Graduação
Modalidade Pesquisa
Área de conhecimento Ciências Biológicas e da Saúde
Área temática Genética e melhoramento vegetal
Setor Departamento de Bioquímica e Biologia Molecular
Bolsa PIBIC/CNPq
Conclusão de bolsa Não
Apoio financeiro CNPq, FAPEMIG
Primeiro autor Pedro Henrique Scarpelli Pereira
Orientador MAURILIO ALVES MOREIRA
Outros membros Bárbara Bacelar Nascimento, Isadora Oliveira Prata, Newton Deniz Piovesan, Rafael Delmond Bueno
Título Análise de expressão in silico de genes candidatos relacionados ao teor de óleo e proteína em soja
Resumo A soja é a mais importante leguminosa cultivada no mundo, devido aos seus altos conteúdos de proteína (40%) e óleo (20%), além da alta produtividade e baixo custo de produção. Essas excelentes características, aliadas às suas múltiplas utilidades, geram uma demanda mundial elevada e crescente, superior a 260 milhões de toneladas no ano de 2013. No Brasil, o complexo soja é um dos que mais se destacam, tanto pela sua expressiva participação nas exportações sob a forma de farelo, óleo e grãos, como também para o suprimento do mercado interno de óleos comestíveis e derivados proteicos. Uma vez que os teores de óleo e proteína têm controle genético quantitativo, uma análise de genes candidatos é importante para inferir quais genes estão relacionados a essas características. O objetivo do trabalho foi realizar uma análise de northern eletrônico para obter informações sobre a expressão in silico de 19 genes candidatos selecionados com base em informações disponíveis na literatura. As sequências parciais dos genes foram obtidas a partir do GenBank (www.ncbi.nlm.nih.gov/Genbank). As sequências gênicas completas foram obtidas realizando um BLASTn (Basic Local Alignment Search Tool) no banco de dados PHYTOZOME (www.phytozome.net/soybean), onde está depositado o genoma da soja sequenciado. Para analisar a expressão dos genes candidatos, foi feito um alinhamento, por meio do algoritmo BLASTn, das sequências codificadoras dos transcritos de 19 genes candidatos contra bibliotecas de ESTs (Expressed SequenceTag) de soja depositados no banco de dados do NCBI. As bibliotecas comparadas foram construídas a partir de embriões somáticos, cotilédones, flores, folhas, vargem/sementes, planta inteira e meristema. Os resultados demonstraram que os transcritos dos genes ADPRI e G3PDH foram expressos constitutivamente nas sete bibliotecas testadas. Esses resultados mostram que esses genes podem estar desempenhando um papel fundamental no acúmulo de óleo em sementes soja. Os transcritos dos genes DOF11 e PDAT, não foram detectados em nenhuma das bibliotecas testadas. Transcritos dos genes ABI3, ACC, AMIP, ARAF, ASIL, CLPPR, CPT, DGAT,DOF4, FUS3, LEC1A, LEC1B, LPCAT, MDH e WRI, apresentaram expressão somente em algumas bibliotecas. Tendo em vista esses resultados, o próximo passo será a busca de polimorfismos nas regiões desses genes e a análise associativa com as características de interesse, para que seja possível aperfeiçoar os métodos de seleção assistida por marcadores moleculares e, consequentemente, os programas de melhoramento genético.
Palavras-chave Glycine max, Northern eletrônico, genes candidatos
Forma de apresentação..... Painel
Gerado em 0,69 segundos.