Ciência, saúde e esporte: conhecimento e acessibilidade
21 a 26 de outubro de 2013
Trabalho 443
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Humanas e Sociais |
| Área temática | Economia e desenvolvimento |
| Setor | Departamento de Economia Rural |
| Bolsa | PIBIC/CNPq |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | CNPq |
| Primeiro autor | Vicente Peixoto da Silva Junior |
| Orientador | EVANDRO CAMARGOS TEIXEIRA |
| Título | A relação entre o tamanho das cidades brasileiras e a incidência de trabalho infantil |
| Resumo | Apesar da significativa redução do trabalho infantil nas últimas décadas, esse tema continua sendo base para diversas discussões entre pesquisadores, políticos e entidades sociais. Isso porque diversos estudos comprovam os impactos negativos na vida das crianças e as consequências que o mesmo pode trazer para o futuro das mesmas e do país. Dentre as consequências futuras do trabalho infantil na vida das crianças, pode-se destacar o baixo nível de renda no futuro, devido ao fato das crianças abdicarem dos estudos, que é um importante determinante do nível de renda, para trabalharem precocemente. Para o futuro do país, o trabalho infantil afeta negativamente o desenvolvimento econômico, pois é comumente visto como obstáculo para acumulação de capital humano, pois reduz o tempo disponível da criança para se dedicar aos estudos. Isso faz do trabalho infantil um obstáculo ao progresso econômico. Por isso o crescente interesse por pesquisas sobre esse tema. O objetivo deste estudo é investigar o efeito do tamanho do município que a criança reside sobre a probabilidade de ocorrência do trabalho infantil. Para alcançar tal objetivo, foi utilizado um modelo Logit, tendo como variável dependente o fato da criança ter ou não trabalhado. Diferentemente dos modelos de regressão de escolha quantitativa, no qual o objetivo é encontrar o valor médio ou esperado do regressando, no modelo de regressão de escolha qualitativa, como o Logit, o objetivo é encontrar a probabilidade de que algo aconteça. Por isso, esses modelos são também denominados de modelos de probabilidade. Para corrigir possíveis problemas da variância dos erros-padrão não serem constantes, que pode ocorrer devido ao tamanho da amostra ser muito grande, o modelo Logit teve erros-padrão robustos em relação à heterocedasticidade. Utilizando os microdados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) de 2011 e controlando as principais características individuais, demográficas e familiares que potencialmente afetam o trabalho infantil, foi possível isolar o efeito do tamanho das cidades. Os resultados indicaram que há diferença na probabilidade de uma criança trabalhar precocemente devido à diferenças na extensão do município que ela reside. Especificamente, morar em município grande reduz em 3% a probabilidade de a criança trabalhar, enquanto que morar em município médio reduz em 2%, quando se compara com a probabilidade da criança residente em um município pequeno trabalhar. |
| Palavras-chave | trabalho infantil, tamanho das cidades, Brasil |
| Forma de apresentação..... | Oral |