Ciência, saúde e esporte: conhecimento e acessibilidade
21 a 26 de outubro de 2013
Trabalho 1533
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Biológicas e da Saúde |
| Área temática | Saúde publica e ambiente |
| Setor | Departamento de Medicina e Enfermagem |
| Bolsa | CNPq |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Apoio financeiro | CNPq |
| Primeiro autor | Brenda Silveira Valles Moreira |
| Orientador | LUIZ ALBERTO SANTANA |
| Outros membros | ALCIONE DE PAIVA OLIVEIRA, Izabella Soares de Oliveira, Natalia Duarte Stoduto, Willian Cordeiro Farago |
| Título | Resposta imune na doença de Chagas: experimentação in silico |
| Resumo | Introdução: A doença de Chagas (DCH) – enfermidade causada pelo Trypanossoma cruzi – é um importante problema médico-social na atualidade, atingindo cerca de quatro a seis milhões de brasileiros. Para o entendimento da fisiopatologia da DCH, é primordial a compreensão do sistema imune (SI), que tem participação importante no processo patológico da enfermidade. Os processos do SI na infeção por T. cruzi não estão completamente compreendidos, sendo necessárias múltiplas abordagens experimentais. A modelagem computacional do SI é um método de pesquisa capaz de simular o desempenho do SI, a fim de compreender de forma mais apurada os princípios básicos do seu funcionamento. A pesquisa in silico, abordagem computacional de problemas na esfera biológica, tem como vantagens a rapidez e o baixo custo quando comparada aos estudos in vitro e in vivo. Objetivos: O presente estudo visa desenvolver um modelo computacional do sistema imunológico humano, simulando fenômenos envolvidos na fisiopatologia da DCH (pesquisa in silico) e compreender as interações entre protozoário e hospedeiro. Metodologia: Revisão da literatura utilizando as bases de dados visando elaborar um SI artificial, o qual é necessário para o estudo de interações entre patógeno/sistema imune inato e os processos de inflamação/mediação imunológica típicas da DCH. Resultados: No momento, os dados bibliográficos estão sendo coligidos para adaptação do AutoSimmune – simulador já desenvolvido pelo grupo de pesquisa, utilizando o framework Repast Simphony – aos eventos da DCH. Já foram modeladas: zonas – tecido, linfonodo, circulação, medula óssea e timo; difusão de substâncias (citocinas); e agentes – antígeno, anticorpo, T. cruzi e células. Os resultados in silico na DCH poderão ser utilizados para a proposição e testagem de hipóteses nesta enfermidade. Conclusão: A proposta da modelagem computacional visa ao entendimento da DCH relacionada à resposta inflamatória humana, com o fim de gerar conhecimentos sobre esta enfermidade, os quais refletirão diretamente na melhor qualidade da atenção à saúde da população de chagásicos. |
| Palavras-chave | Modelagem computacional, imunologia, doença de Chagas |
| Forma de apresentação..... | Painel |