Ciência, saúde e esporte: conhecimento e acessibilidade
21 a 26 de outubro de 2013
Trabalho 1441
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Genética e melhoramento vegetal |
| Setor | Departamento de Fitotecnia |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Apoio financeiro | CAPES, CNPq, FAPEMIG |
| Primeiro autor | Mateus Teles Vital Gonçalves |
| Orientador | MARCIO HENRIQUE PEREIRA BARBOSA |
| Outros membros | Bruno Portela Brasileiro, LUIZ ALEXANDRE PETERNELLI |
| Título | Importância dos caracteres agronômicos no processo de seleção massal em cana-de-açúcar |
| Resumo | Uma das etapas mais importantes no melhoramento da cana-de-açúcar é a fase inicial (T1), onde são realizadas as primeiras seleções. A seleção executada em T1 é crucial para o sucesso do programa e usualmente, o que vem sendo realizado durante essa etapa é a seleção individual de clones, ou seja, a seleção massal. O objetivo desse trabalho foi identificar a importância das características agronômicas no processo de seleção massal. Nesse trabalho foram avaliadas 7.719 plantas de 128 famílias de meios-irmãos. O experimento foi instalado em dezembro de 2010 na cidade de Oratórios, MG, Brasil. Os caracteres avaliados e utilizados como critério de seleção foram: altura de colmo (AC), diâmetro de colmo (DC), número de colmo (NC), teor de sólidos solúveis % (Brix), comprimento do entre-nó (ET), saliência da gema (GE), arquitetura foliar (AF), presença de rachadura (RC) e a presença de brotão (BT). Para todas as características foi atribuído o valor 1 se a planta seria selecionada com base no carácter e 0 em caso contrário. Em especial, para NC foi atribuído 1 para as plantas que apresentaram pelo menos 6 colmos. Com base na análise de regressão logística, foi possível verificar a importância dos caracteres utilizados como critério de seleção. As variáveis NC, GE, ET, DC, AC, AF e BT nessa ordem, foram os caracteres mais importantes no processo de seleção massal e apenas a variável BRIX não apresentou efeito significativo a 5% de probabilidade. De acordo com os valores das razões de risco, uma planta com mais de 5 colmos tem 1.634 vezes mais chances de ser selecionada do que uma planta com até 5 colmos. Se a planta possuir uma gema pouco saliente, as chances de ser selecionado é 416 vezes maior do que uma planta de gema grande. Uma planta com entre-nó uniforme tem 92 vezes mais chances de ser selecionada em relação a plantas com entre-nó desuniforme. Se a planta apresentar DC considerado grosso às chances de seleção será 85 vezes maior do que uma planta de DC fino e para AC as chances de uma planta ser selecionada ao possuir uma boa altura é 78 vezes maior do que uma planta de baixa estatura. Dos 174 indivíduos selecionados pelo método massal, 133 apresentaram probabilidade de seleção acima de 0,5 pelo modelo de regressão logística. Outros 20 indivíduos descartados pela seleção massal foram selecionados pelo modelo de regressão, totalizando 153 plantas selecionadas pelo modelo de regressão. O total de acertos em relação ao número de plantas avaliadas permitiu calcular a capacidade preditiva do modelo (CP), havendo uma capacidade de acerto acima de 99%. Ao considerar a capacidade preditiva da condição seleção, esse percentual foi de 86,92%, ou seja, a regressão logística foi capaz de selecionar quase 87% das plantas selecionadas pelo método massal, indicando um alto poder de predição do modelo. De acordo com os resultados apresentados, fica evidente a maior importância do carácter número de colmos (NC) no processo de seleção individual em cana-de-açúcar. |
| Palavras-chave | melhoramento vegetal, regressão logística, seleção massal |
| Forma de apresentação..... | Painel |