Ciência, saúde e esporte: conhecimento e acessibilidade
21 a 26 de outubro de 2013
Trabalho 1244
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Biológicas e da Saúde |
| Área temática | Alimentos, nutrição e saúde humana |
| Setor | Departamento de Medicina e Enfermagem |
| Bolsa | PIBITI/CNPq |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | CNPq |
| Primeiro autor | Felipe José Dutra Dias |
| Orientador | RODRIGO SIQUEIRA BATISTA |
| Outros membros | ALCIONE DE PAIVA OLIVEIRA, ANDREIA PATRICIA GOMES, Flávio Oliveira de Sousa, LUIZ ALBERTO SANTANA |
| Título | Sepse: investigações in silico |
| Resumo | INTRODUÇÃO: A síndrome de resposta inflamatória sistêmica (SIRS) desencadeada por infecção – sepse – é uma das principais causas de óbito nas unidades de terapia intensiva (UTI). A compreensão da complexa teia fisiopatológica da sepse depende do entendimento de aspectos do sistema imunológico (SI), o qual vem sendo tradicionalmente estudado em modelos experimentais e em material oriundo de pacientes (Homo sapiens sapiens). Sem embargo, limitações técnicas e (bio)éticas impoõem obstáculos para a realização de experimentos in vitro e in vivo voltados à resposta imune da sepse, o que tem aberto perspectivas para o desenvolvimento de novos métodos de pesquisa, com destaque para a investigação in silico. Neste sentido, o objetivo da presente comunicação é apresentar dados preliminares da construção de um sistema imunológico artificial, para o desenvolvimento de simulação computacional da fisiopatologia da sepse bacteriana. MÉTODOS: Realizou-se revisão de literatura nas bases SCIELO (Scientific Eletronic Library Online) e PUBMED (U. S. National Library of Medicine), utilizando como palavras-chave “sepsis”, “etiology”, “inflammation”, “pathophysiology” e “cytokines”. A partir da revisão de literatura, foram estabelecidos os requisitos para habilitar o sistema AutoSimmune – modelo computacional baseado em agentes já construído, utilizando o framework Repast Simphony –, para investigação da sepse. RESULTADOS E DISCUSSÃO: A revisão da literatura tem subsidiado, no momento, a organização do AutoSimmune para a investigação da sepse. Já foram modeladas: zonas – tecido, linfonodo, circulação, medula óssea e timo; difusão de substâncias (citocinas); e agentes – antígeno, anticorpo, bactérias e células. Observações preliminares realizadas para investigação de eventos de autoimunidade demonstraram que o modelo apresenta um comportamento coerente com a literatura biomédica vigente. CONCLUSÃO: A presente investigação tem se orientado para a perspectiva de simulação dos eventos fisiopatológicos da sepse de origem bacteriana, o que poderá auxiliar a testagem de hipóteses sobre essa condição mórbida, especialmente no âmbito dos processos imunológicos e inflamatórios. |
| Palavras-chave | Computação, Imunologia, Sepse. |
| Forma de apresentação..... | Oral |