Ciência, saúde e esporte: conhecimento e acessibilidade
21 a 26 de outubro de 2013
Trabalho 1149
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Área temática | Biotecnologia |
| Setor | Departamento de Informática |
| Bolsa | PIBIC/CNPq |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | CNPq |
| Primeiro autor | Gabriel Augusto Ferreira Oliveira |
| Orientador | ALCIONE DE PAIVA OLIVEIRA |
| Outros membros | ANDREIA PATRICIA GOMES, FABIO RIBEIRO CERQUEIRA, RODRIGO SIQUEIRA BATISTA |
| Título | Ferreamenta para simulação do Sistema Imunológico Biológico utilizando Sistemas Multiagentes: Modelo do Linfócito T-Regulador |
| Resumo | A imunologia, que é o estudo das respostas imunológicas, é uma ciência experimental. Assim, os fenômenos por ela descritos são baseados em observações experimentais e a partir destas, formula-se conclusões. O avanço desta ciência está intrinsecamente ligado à capacidade de controle das funções do sistema imunológico em condições controladas (Abbas et al., 2012). O estudo do Sistema Imunológico conta com estudos in-vitro e in-vivo. Com a evolução tecnológica, os modelos computacionais (in-silico) se tornaram uma opção viável para o auxílio no estudo das respostas imunológicas (Rapin et al., 2010). Li et al. (2009) destacaram que os modelos in-silico podem ajudar os pesquisadores a verificar as várias hipóteses sobre a reação do sistema imunológico aos mais variados tipos de infecção, além de utilizar esses modelos para testar a eficácia de novos tratamentos. Segundo Possi (2012), a modelagem in-silico também auxilia nas questões sobre ética científica, pois por causa destes questionamentos, a ciência pode deixar de fazer descobertas cruciais para o desenvolvimento do ser humano. Assim, sistemas computacionais que pudessem simular os mais variados ambientes imunológicos com um certo grau de exatidão poderiam evitar que tais questionamentos pudessem impedir o desenvolvimento. Segundo Folcik et al. (2007), a modelagem in-silico baseada em agentes tem sido usada para estudar o comportamento não linear de sistemas complexos. Cada agente computacional representa um elemento básico do sistema e eles podem interagir entre si.(Folcik et al., 2007; Rapin et al.,2010). Como o sistema imunológico pode ser visto como um sistema de componentes unidos que interagem entre si (Rapin et al., 2010), a abordagem de simulação baseada em Sistemas Multiagentes vem sendo utilizada para a investigação do comportamento do sistema imunológico, uma vez que é suposto que o comportamento global irá surgir a partir do comportamento individual juntamente com as interações de cada elemento do sistemasistema(Siqueira-Batista et al., 2013). O presente trabalho teve como objetivo a modelagem e implementação de um agente computacional para simular o comportamento do Linfócito T-Regulador, responsável por regular a resposta imune no organismo e evitar situações de autoimunidade. Simulações de respostas imunológicas foram realizadas no sistema AutoSimmune, a fim de validar o modelo. Foram obtidos resultados positivos, nos quais o agente realizou a supressão de respostas imunológicas excessivas, validando assim o modelo proposto. |
| Palavras-chave | sistemas multiagentes, bioinformática, linfócito t regulador |
| Forma de apresentação..... | Painel |