Ciência, saúde e esporte: conhecimento e acessibilidade

22 a 24 de outubro de 2013

Trabalho 1376

ISSN 2237-9045
Instituição Universidade Federal de Viçosa
Nível Graduação
Modalidade Pesquisa
Área de conhecimento Ciências Exatas e Tecnológicas
Área temática Teoria e Tecnologia da informação
Setor Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas
Conclusão de bolsa Não
Primeiro autor Marcos Vinicius Campos Alves
Orientador TACITO TRINDADE DE ARAUJO TIBURTINO NEVES
Título Exploração visual de dados em um contexto de detecção de plágio.
Resumo Detectar plágio manualmente torna-se às vezes uma tarefa inviável. Um número elevado de comparações poderia ser exigido, o que demandaria uma enorme quantidade de tempo e esforço do indivíduo. Logo, surge a necessidade de se implementar métodos que auxiliem na identificação do plágio. Atualmente, existem diversas ferramentas que executam esta tarefa através de um processo que combina o poder computacional com o de inferência do ser humano. Neste processo, a ferramenta analisa por meio de métodos diversos, as similaridades entre os objetos, e procura demonstrar os resultados obtidos ao ser humano, para que o mesmo possa concluir se esta similaridade consiste em plágio. Desta maneira, é importante que estes resultados sejam apresentados de forma simples e objetiva, facilitando a análise confirmatória do ser humano. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo a aplicação de métodos visuais e interativos para a criação de visualizações, explorando o poder de percepção do ser humano. Técnicas de visualização de informação possibilitam a criação de representações visuais com estas características, que por meio de uma metáfora visual conseguem demonstrar padrões, tendências, relacionamentos e outras informações contidas nos dados. Assim, para o contexto deste trabalho são abordadas técnicas que permitem demonstrar visualmente as características de dados multidimensionais (com N atributos), sendo essas, técnicas de projeção multidimensional Force-directed Placement e Multidimensional Scaling, que projetam cada instância dos dados considerando alguma medida de similaridade para definir o posicionamento destas em um mapa visual. Aplicando estas técnicas em um contexto de detecção de plágio, espera-se que as similaridades dos dados possam ser facilmente interpretadas, além de possibilitar a identificação de grupos de objetos similares e outras características que dificilmente seriam notadas em uma apresentação textual dos resultados. Desta forma, este trabalho procura analisar e aplicar métodos que facilitem conclusões e decisões que competem ao ser humano durante o processo de detecção de plágio.
Palavras-chave plágio, visualização, projeção
Forma de apresentação..... Painel
Gerado em 0,62 segundos.