| Resumo |
Este trabalho tem como objetivo investigar o uso de filtragem espacial na detecção multivariada de respostas auditivas em regime permanente (ASSR – Auditory Steady-State Response). As ASSRs são respostas eletrofisiológicas do cérebro a estímulos sonoros periódicos, amplamente utilizadas em exames de audiometria para a identificação objetiva do limiar auditivo. Diferente de métodos tradicionais, que exigem a participação ativa do paciente, a detecção de ASSR permite uma avaliação automatizada e objetiva, sendo especialmente útil em pacientes que não conseguem colaborar, como recém-nascidos. A detecção da resposta é feita por meio de testes estatísticos no domínio da frequência aplicados sobre os sinais registrados por eletrodos no couro cabeludo, via eletroencefalograma (EEG). No entanto, a abordagem multivariada, que utiliza vários canais de EEG simultaneamente para aumentar a sensibilidade, enfrenta um grande desafio, conforme apontado em trabalhos anteriores: a correlação entre os sinais. Essa correlação pode inflar a taxa de falsos positivos (TFP), levando à identificação incorreta da presença de resposta auditiva, mesmo quando ela não está presente. Diante desse problema, o presente trabalho propõe e avalia o uso de filtros espaciais laplacianos para mitigar a correlação entre os canais de EEG antes da aplicação dos testes estatísticos. Essa etapa de pré-processamento visa tornar os sinais mais independentes, promovendo um controle mais rigoroso da TFP sem comprometer a eficácia da detecção. Além disso, destaca-se que o filtro laplaciano possui uma implementação computacional simples, o que facilita sua aplicação em sistemas clínicos e dispositivos de processamento em tempo real. A importância deste estudo está em fornecer uma alternativa prática e de fácil implementação para melhorar a confiabilidade de exames audiológicos baseados em EEG. Ao controlar a taxa de falsos positivos, aumenta-se a segurança do diagnóstico e a confiança nos resultados obtidos por métodos automatizados. |