Das Montanhas de Minas ao Oceano: Os Caminhos da Ciência para um Futuro Sustentável

20 a 25 de outubro de 2025

Trabalho 22069

ISSN 2237-9045
Instituição Universidade Federal de Viçosa
Nível Graduação
Modalidade Pesquisa
Área de conhecimento Ciências Agrárias
Área temática Dimensões Sociais: ODS2
Setor Departamento de Agronomia
Bolsa Ações Afirmativas/CNPq
Conclusão de bolsa Não
Apoio financeiro CAPES, CNPq, FAPEMIG
Primeiro autor Rudineis Garcia Canazar
Orientador FELIPE LOPES DA SILVA
Outros membros Eduardo Marcolina
Título Uso de índices multicaracterísticos na seleção de linhagens de soja com caracteres agronômicos e qualidade de grãos desejáveis.
Resumo O incremento de produtividade da soja ao longo dos anos é resultado de avanços tecnológicos, manejo eficiente e cultivares adaptadas, com aumento na produtividade e na expansão sustentável em áreas antes degradadas. A constante seleção de linhagens elites, em programas de melhoramento, proporcionam ganhos genéticos favoráveis ao desenvolvimento da sojicultura. E, o uso de índices de seleção, como FAI-BLUP e MGIDI, para avaliar múltiplas características de forma integrada se torna importante na seleção de linhagens superiores. O objetivo do trabalho foi aplicar os índices FAI-BLUP e MGIDI para selecionar linhagens superiores adaptadas ao Triângulo Mineiro. Dois ensaios, denominados VCU 65 e VCU 75, foram implantados na safra 2024/2025 no CEPET-UFV em Capinópolis – MG, em duas épocas, 10 e 11 de outubro de 2024. O ensaio VCU 65 foi composto por 35 linhagens com GMR médio de 6.5 e 5 testemunhas, e o VCU 75 composto por 30 linhagens com GMR médio de 7.5 e 5 testemunhas. O delineamento foi em blocos casualizados com três repetições, cada parcela constituída de quatro linhas de 4,5m, espaçadas em0,5 m. As variáveis avaliadas foram: produção total (PT), peso de 100 grãos (P100), acamamento (AC), com notas variando de 1 a 9 sendo 9 o desejável, altura na maturação (AM) e dias até maturação (DAM). Os valores genéticos foram preditos utilizando o modelo misto considerando genótipos e interação GxE como efeitos aleatórios, épocas e blocos como fixos. O ideótipo foi aquele com maiores valores de PT, P100, AC, valores próximos de 85cm para AM e menores para DAM. Foram utilizados os índices de seleção FAI-BLUP, MIGIDI e MIGIDI com peso para produtividade (MGIDI_P) e selecionou-se 8 melhores genótipos dentro de cada ensaio. Os genótipos selecionados também foram avaliados para os teores de óleo e proteína determinados via espectroscopia de infravermelho próximo. O índice FAI-BLUP apresentou ganho de seleção (GS) de 3% para PT, 2% para P100, 6% para AC, -1,5% para AM e 1,4% para DAM no VCU 65. No VCU 75 apresentou GS de 1% para PT, 1,6% para P100, 6,2% para AC, 0,6% para AM e 2% para DAM. O índice MIGIDI apresentou GS de 1% para PT, 3,1% para P100, -0,75% para AC, 4,2% para AM e 0,9% para DAM no VCU 65. No VCU 75 apresentou GS de 0,97% para PT, 2,7% para P100, 4,7% para AC, 1,8% para AM e 1,5% para DAM. O índice MIGIDI_P apresentou GS de 1,1% para PT, -2,11% para P100, 9,4% para AC, -5,10% para AM e 0,1% para DAM no VCU 65. No VCU 75 apresentou GS de 0,3% para PT, 1,3% para P100, 6,8% para AC, -4,9% para AM e 0,1% para DAM. Os teores de óleo dos genótipos selecionados variaram de 19,9 a 25,6% e os de proteína variaram de 32 a 38% no VCU 65. No VCU 75 os teores de óleo variam de 17,3 a 24,2% e os de proteína variam de 30,5 a 38,2%.
Palavras-chave Glycine max, MIGIDI, FAI-BLUP.
Forma de apresentação..... Vídeo
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