Das Montanhas de Minas ao Oceano: Os Caminhos da Ciência para um Futuro Sustentável
20 a 25 de outubro de 2025
Trabalho 22017
| ISSN | 2237-9045 |
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| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Área temática | Dimensões Sociais: ODS4 |
| Setor | Departamento de Química |
| Bolsa | Outros |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | FUNARBE |
| Primeiro autor | Ricardo Santos Pereira |
| Orientador | DEYSE GOMES DA COSTA |
| Título | Desenvolvimento de roteiro de estudo dirigido com correção por IA para a disciplina QUI100 |
| Resumo | A disciplina de Química Geral I (QUI100) é uma das mais relevantes e abrangentes da Universidade Federal de Viçosa (UFV), sendo oferecida anualmente a mais de 1300 estudantes distribuídos em 17 cursos de graduação distintos. Considerada uma disciplina de massa, a QUI100 apresenta um índice de reprovação elevado, que ultrapassa 50%. Esse cenário reflete não apenas a formação básica insuficiente de grande parte dos alunos, mas também a necessidade de a instituição adotar estratégias pedagógicas mais inclusivas e eficazes. O projeto visa a criação de um roteiro de exercícios para estudo dirigido na disciplina QUI100, utilizando a IA Gemini para correção automatizada. O estudo dirigido é uma técnica pedagógica que visa desenvolver a autonomia do aluno, promovendo sua independência em relação ao professor. Este não é um método isolado, mas sim parte de uma abordagem pedagógica contínua, que busca consolidar o conhecimento por meio da combinação de explicações e exercícios. A iniciativa busca escalar o apoio pedagógico a estudantes com dificuldades, especialmente aqueles que apresentaram baixo desempenho no ENEM em química, e que enfrentam riscos de reprovação devido à falta de base nos conteúdos iniciais. Para isso, é necessário estudar os fundamentos operacionais das Inteligências Artificiais, com foco na pesquisa de suas aplicações na área da educação, além de incluir a leitura e análise da ementa da disciplina QUI100, com o objetivo de elaborar problemas relacionados ao conteúdo da disciplina e testar a confiabilidade das respostas fornecidas pela IA. A proposta se inspira no sucesso do Programa de Tutorias Presenciais, mas visa universalizar esse suporte de maneira remota e acessível. O projeto evidencia o potencial da IA Gemini como ferramenta de apoio ao estudo dirigido em Química Geral, especialmente na correção automatizada de exercícios e no fornecimento de feedback imediato. Paralelamente, a capacidade de processar grandes volumes de dados e atender a diversos alunos simultaneamente representa uma vantagem significativa para disciplinas com altos índices de reprovação, como a QUI100. A expectativa é que o projeto possa ser expandido para outras disciplinas de grande demanda, contribuindo para a redução dos índices de reprovação. |
| Palavras-chave | Inteligência Artificial, Estudo Dirigido, Química |
| Forma de apresentação..... | Painel |
| Link para apresentação | Painel |
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