Das Montanhas de Minas ao Oceano: Os Caminhos da Ciência para um Futuro Sustentável

20 a 25 de outubro de 2025

Trabalho 21800

ISSN 2237-9045
Instituição Universidade Federal de Viçosa
Nível Graduação
Modalidade Pesquisa
Área de conhecimento Ciências Agrárias
Área temática Dimensões Sociais: ODS2
Setor Departamento de Agronomia
Conclusão de bolsa Não
Apoio financeiro CAPES, CNPq, FAPEMIG
Primeiro autor Luis Gustavo Israel Lopes
Orientador FELIPE LOPES DA SILVA
Outros membros Eduardo Marcolina, Laura Carvalho Silva, Rudineis Garcia Canazar
Título Uso do índice FAI-BLUP para seleção de linhagens de soja adaptadas à região do Triângulo Mineiro.
Resumo O melhoramento genético da soja tem contribuído para o aumento da produtividade de grãos no Brasil. Entre as safras 23/24 e 24/25 a produção da soja no país aumentou cerca de 14,7%, com expansão da área de cultivo em 3,2%, evidenciando o aumento significativo da produtividade. Dessa forma, a busca por linhagens com características agronômicas desejáveis se faz necessário para o avanço da sojicultura nacional. Neste sentido, o uso de índices de seleção multicaracterísticos é importante para a seleção de genótipos favoráveis para o avanço do ganho genético. Com isso, o objetivo do trabalho foi a utilização do índice de seleção FAI-BLUP para selecionar linhagens elite do Programa Soja-UFV em fase final de avaliação de Valor de Cultivo e Uso (VCU), na região do triângulo mineiro. O experimento foi conduzido em campo no município de Capinópolis – MG. O plantio foi realizado em duas épocas, a primeira em 10/10/2024 e a segunda época 11/10/2024. Dois ensaios de VCU forma utilizados, sendo eles: VCU 65 contendo 35 linhagens elite do programa soja; e, VCU 75 contendo 30 linhagens elite. Ambos os ensaios foram conduzidos em Delineamento de Blocos Casualizados (DBC) com 3 repetições, e cinco cultivares comerciais como testemunhas. Foram avaliadas duas linhas centrais de cada parcela quanto à produtividade total da parcela e peso de 100 grãos, altura na maturação, dias para a maturação e o índice de acamamento onde foi utilizado uma escala de 1 a 9, em que 1 se refere a parcela totalmente acamada e 9 para plantas eretas. Os valores genéticos foram preditos utilizando o modelo misto considerando os efeitos de genótipos como aleatórios, épocas como fixas, interações GxA como aleatório e blocos como fixos. Os 8 melhores genótipos de cada ensaio foram selecionados a partir do índice FAI-BLUP utilizando o pacote metan no software R. O ideotipo utilizado foi com maiores valores de produção total, peso de 100 grãos e acamamento, valores próximos a 85 para altura na maturação e menores para dias até a maturação. Diante dos resultados do índice FAIBLUP, os genótipos selecionados do ensaio VCU 65, foram: 2009, 2063, T_69i68, T_COMPACTA, 5229, 5217, 5279 e 5202, obtendo um ganho genético quanto a produtividade total de 2,92%, peso de 100 grãos 2,03%, altura na maturação -1,54%, dias para maturação 1,42% e índice de acamamento 5,91%. No ensaio VCU 75, as linhagens, 5313, 5331, 5359, 5373, 5316, 5561, 2052 e 2021 foram selecionadas, obtendo ganhos quanto à produtividade total de 1,06%, peso de 100 grãos 1,64%, altura em maturação 0,60%, dias para maturação 2,04% e índice de acamamento 6,19%. Conclui-se que o índice FAI-BLUP foi efetivo para a seleção de linhagens, com resultados positivos quanto a produtividade total, peso de 100 grãos e índice de acamamento.
Palavras-chave Glycine max (L.) Merrill, melhoramento da soja, índice de seleção
Forma de apresentação..... Painel
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