Das Montanhas de Minas ao Oceano: Os Caminhos da Ciência para um Futuro Sustentável

20 a 25 de outubro de 2025

Trabalho 21793

ISSN 2237-9045
Instituição Universidade Federal de Viçosa
Nível Graduação
Modalidade Pesquisa
Área de conhecimento Ciências Agrárias
Área temática Dimensões Sociais: ODS2
Setor Departamento de Agronomia
Conclusão de bolsa Não
Apoio financeiro CAPES, CNPq, FAPEMIG
Primeiro autor Júlia Barcelos dos Santos
Orientador FELIPE LOPES DA SILVA
Outros membros Eduardo Marcolina, Rudineis Garcia Canazar
Título Uso do índice MGIDI para seleção de linhagens de soja adaptadas ao triângulo mineiro
Resumo A produção de soja no Brasil aumentou em 14,7% na última safra, conciliando com aumento de 3,2% na área cultivada. Essa diferença ressalta o ganho de produtividade que em grande parte é devido ao melhoramento genético, o que evidencia a necessidade da seleção contínua de novas linhagens elites. Assim, o objetivo deste trabalho foi selecionar linhagens de soja elites do Programa Soja da UFV pelo índice de seleção MGIDI. O estudo foi conduzido na safra 24/25 em Capinópolis-MG, na região do triângulo mineiro. Foram realizados dois ensaios distintos, VCU 65 e VCU 75, ambos em delineamento em blocos casualizados (DBC) com 3 repetições, e semeados em duas épocas. O ensaio VCU 65 foi composto por 35 linhagens e 5 cultivares comerciais caracterizados por apresentar grupo de maturidade relativa (GMR) médio de 6.5. Já o VCU 75 foi composto por 30 linhagens e 5 cultivares comerciais (testemunhas) apresentando GMR médio de 7.5. As parcelas experimentais foram constituídas de 4 linhas de 4,5 metros. Os tratos culturais foram realizados conforme as recomendações de Silva et al. (2022). Foram avaliadas as variáveis: produção total da parcela (PT) e peso de 100 grãos (P100), ambos corrigidos pela umidade a 13%; acamamento (ACAM), que avalia a proporção de plantas que tombaram ou se dobraram de forma permanente no campo; altura de maturação (ALT), que considera a medida da altura das plantas no ponto de maturação fisiológica; dias para a maturação (DAM), sendo a contagem do número de dias desde a semeadura até a maturação fisiológica. Os valores genéticos foram preditos utilizando o modelo misto considerando os efeitos de genótipos como aleatórios, épocas como fixas, interação GxA como aleatório e blocos como fixos. Os 8 melhores genótipos de cada ensaio foram selecionados a partir do índice MGIDI (Multitrait genotype-ideotype distance index) utilizando o pacote metan no software R. O ideótipo utilizado foi aquele com maiores valores de PT, P100 e ACAM, valores próximos a 85 para ALT e menores para DAM. A partir do índice, os 8 melhores genótipos para o VCU 65 foram: 69i68, 5217, 5206, 5384, 5229, 5279, 3518 e 11116. A seleção destes possibilitou um ganho em PT de 1,09%, em P100 de 3,11%, para ACAM de -0,75%, para ALT de 4,5% e de DAM de 0, 92%. Já em relação ao VCU 75, a partir do índice, as 8 melhores linhagens foram: 5312, 5561, 5316, 5359, 2052, 5386, 2021 e 5373. A seleção dos mesmos possibilitou um ganho em PT de 0,97%, em P100 de 2,66%, para ACAM de 4,67%, para ALT de 1,85% e de DAM de 1,51%. Conclui-se que o índice de seleção MGIDI foi eficaz para seleção de linhagens quanto ao PT, P100 e ALT em ambos ensaios, além de ACAM no ensaio VCU 75, não sendo possível a redução de DAM.
Palavras-chave Melhoramento da soja, índice de seleção, índice multicaracterístico.
Forma de apresentação..... Painel
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