| Resumo |
O setor florestal é de grande importância em todo mundo desde os primórdios da humanidade, sendo o Brasil um dos países que mais investem e crescem no mercado, devido a sua vasta área territorial, seu clima e biodiversidade favoráveis. Para que tudo isso funcione, as estradas florestais estão inteiramente ligadas a todos esses processos. A rede viária é de extrema importância, para que as operações florestais, de transporte de matéria prima, sejam executadas com excelência. Desse modo, a gestão de indicadores é imprescindível, para que haja uma maior precisão dos dados e informações obtidas na gestão das operações de construção e manutenção de estradas florestais. O objetivo deste estudo foi analisar dados das operações de construção e manutenção de estradas florestais através do software Power BI, construindo relatórios de indicadores de desempenho das operações, analisando os principais motivos de paradas mecânicas e operacionais, recomendação de melhorias na gestão das operações e a realização de estudos de tempo e movimento, visando determinar melhores alternativas nas operações de manutenção das estradas florestais. Os dados foram coletados durante as operações de construção e manutenção de estradas florestais pertencentes à empresa CENIBRA (Celulose Nipo-Brasileira S. A.), na região de Belo Oriente, Minas Gerais. Os dados foram coletados através de computadores de bordo das máquinas e apontamento eletrônico por parte dos operadores e motoristas. As máquinas e veículos analisados nas operações de construção e manutenção de estradas florestais foram as seguintes: Caminhão Pipa, Motoniveladora, Pá Carregadeira, Escavadeira Hidráulica e Retroescavadeira. Nesse estudo, foi utilizado o Power BI Desktop para a criação dos gráficos e para realização das análises de desempenho. Primeiramente, utilizou-se a ferramenta chamada Power Query para a estruturação, processamento e a união dos dados, fazendo com que qualquer erro na planilha fosse detectado e resolvido. A partir disso, foi utilizado o Power Pivot para criação das interações entre as tabelas, as colunas que foram calculadas (colunas com fórmulas) e as medidas (campos com fórmulas utilizando uma linguagem DAX (modelagem e cálculos). A seguinte, o Power View foi utilizado para a visualização de dashboards obtidos no estudo através de um painel interativo. Foram calculados os índices de Disponibilidade Mecânica e Eficiência Operacional. As principais causas que afetam diretamente a disponibilidade mecânica e a eficiência operacional foram, respectivamente, a manutenção técnica, o mau tempo e aguardando frente. |