Das Montanhas de Minas ao Oceano: Os Caminhos da Ciência para um Futuro Sustentável
20 a 25 de outubro de 2025
Trabalho 21617
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Dimensões Sociais: ODS2 |
| Setor | Departamento de Agronomia |
| Bolsa | PIBIC/CNPq |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | FAPEMIG |
| Primeiro autor | Lennon Pirrho de Paiva |
| Orientador | DENISE CUNHA FERNANDES DOS SANTOS DIAS |
| Outros membros | Marcelo Augusto Rocha Limão |
| Título | Espectroscopia no infravermelho próximo para classificação do potencial fisiológico de sementes de algodão |
| Resumo | O algodão possui grande relevância econômica no Brasil, que ocupa a terceira posição entre os maiores produtores mundiais, liderando as exportações. Diante desta importância, do elevado custo tecnológico da cultura e das sementes, a avaliação segura e eficiente do potencial fisiológico destas é fundamental para assegurar estandes adequados e altas produtividades. Neste contexto, surge a necessidade de técnicas rápidas, não destrutivas e precisas como a espectroscopia no infravermelho próximo (NIR). O objetivo do trabalho foi analisar a eficiência da espectroscopia no infravermelho próximo como método para a classificação de sementes de algodão quanto ao potencial fisiológico. Foram utilizados 16 lotes de sementes de algodão e realizada a sua caracterização inicial com base nos testes de germinação, primeira contagem de germinação e envelhecimento acelerado. Em seguida, 100 sementes de cada lote foram submetidas a leitura espectral, totalizando 1600 espectros/sementes por meio do espectrômetro FT-NIR (Thermo Scientific Antaris II), na faixa de 1.000 a 2.500 nm. Os espectros obtidos foram expressos em log (1/R) e submetidos a diferentes métodos de pré-processamento: espectros originais, correção de espalhamento multiplicativo (MSC), variação normal padrão (SNV) e derivadas de Savitzky-Golay (1ª e 2ª). Após a obtenção dos espectros, as sementes foram mapeadas e submetidas ao teste de germinação a baixa temperatura para classificação dos lotes quanto ao potencial fisiológico, classificando também as sementes em germinadas e não germinadas. Utilizou-se o modelo de classificação de Partial Least Squares Discriminant Analysis (PLS-DA), com 70% dos dados utilizados para treinamento e 30% para validação. Para o primeiro treinamento baseado nas classes de maior e menor potencial fisiológico, a 2ª derivada de Savitzky-Golay apresentou resultados de acurácia de 0,98 e coeficiente kappa de 0,95 na validação. Para o segundo treinamento, baseado em sementes germinadas e não germinadas, o modelo utilizando o pré-processamento com a 2ª derivada de Savitzky-Golay se destacou com acurácia de 0,95 e coeficiente Kappa de 0,42 também na validação. Esses resultados ressaltam o potencial da técnica FT-NIR como ferramenta promissora para classificar lotes de sementes de algodão quanto ao potencial fisiológico, permitindo agilizar as tomadas de decisões quanto ao destino dos lotes nas empresas de sementes. |
| Palavras-chave | Gossypium hirsutum L., classificação espectral, aprendizagem de máquina |
| Forma de apresentação..... | Painel |
| Link para apresentação | Painel |
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