Das Montanhas de Minas ao Oceano: Os Caminhos da Ciência para um Futuro Sustentável
20 a 25 de outubro de 2025
Trabalho 21588
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Dimensões Sociais: ODS2 |
| Setor | Departamento de Agronomia |
| Bolsa | FAPEMIG |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Apoio financeiro | FAPEMIG |
| Primeiro autor | Daniela Cristina Gomes Passe |
| Orientador | GUILHERME DA SILVA PEREIRA |
| Outros membros | João Marcos Amario de Sousa, KAIO OLIMPIO DAS GRACAS DIAS |
| Título | Seleção de genótipos de batata-doce a partir de ensaios multi-ambientes utilizando ferramentas de envirotyping |
| Resumo | A batata-doce (Ipomoea batatas) é uma cultura alimentar essencial em diversos países da África, Ásia e América Latina, destacando-se por sua adaptação a condições tropicais e por seu elevado valor nutricional. Em países como Moçambique, no entanto, a produtividade é relativamente baixa devido à falta de cultivares adaptadas às condições adversas dos ambientes. Este projeto teve como objetivo selecionar genótipos de batata-doce com alto desempenho produtivo e estabilidade fenotípica em diferentes ambientes de Moçambique, além de identificar as variáveis ambientais mais relevantes na interação genótipo × ambiente (G×A). Foram avaliados 30 genótipos experimentais e duas testemunhas comerciais quanto ao rendimento total de raízes armazenáveis (rytha, t/ha) em ensaios conduzidos em seis ambientes. O delineamento experimental adotado é um arranjo linha-coluna (8×4) com três repetições. Os dados fenotípicos foram analisados com base em modelos lineares mistos implementados no software ASReml-R (versão 4.2.0). Utilizando coordenadas geográficas, foram coletadas 32 variáveis ambientais, entre climáticas e edáficas, por meio das plataformas NASA POWER e SoilGrids, utilizando os pacotes EnvRtype (versão 1.1.1) e geodata (versão 0.6-2) no software R. As variáveis foram empregadas para caracterização ambiental, cálculo de similaridade entre ambientes e análise de sua associação com a interação G×A por meio de regressão por quadrados mínimos parciais (PLS). Uma análise exploratória dos dados brutos de rendimento de raízes foi conduzida para avaliar a distribuição do caráter entre os diferentes ambientes e genótipos avaliados. Em relação aos ambientes, observaram-se diferenças na produtividade média, com destaque para Maniquenique e Umbeluzi, que apresentaram maior amplitude de valores. Entre os genótipos, também foi evidenciada variação, como o genótipo MUSG18021-20, que mostrou desempenho superior à média geral. Os valores preditos (BLUPs) a partir de modelos mistos revelaram variação genotípica expressiva. Ao comparar os valores preditos (BLUPs) com os dados brutos, observou-se que os dois genótipos com maiores BLUPs (MUSG18021-20 e MUSG18021-4) coincidem com aqueles que apresentaram os outliers mais extremos em rendimento. Esse padrão sugere que os valores preditos podem ter sido influenciados por observações atípicas, o que destaca a importância de etapas posteriores de modelagem, com estruturas adequadas para capturar a interação genótipo × ambiente. |
| Palavras-chave | Ipomoea batatas, Ambientômica, Modelos mistos |
| Forma de apresentação..... | Painel |
| Link para apresentação | Painel |
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