Das Montanhas de Minas ao Oceano: Os Caminhos da Ciência para um Futuro Sustentável
20 a 25 de outubro de 2025
Trabalho 21584
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Área temática | Dimensões Sociais: ODS4 |
| Setor | Departamento de Informática |
| Bolsa | FAPEMIG |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Apoio financeiro | FAPEMIG |
| Primeiro autor | Arthur Andrade Vieira |
| Orientador | JULIO CESAR SOARES DOS REIS |
| Outros membros | ANDRE GUSTAVO DOS SANTOS, Carlos Eduardo Paulino Silva |
| Título | Recomendação Automática de Exercícios de Programação Extraclasse em Ambientes de Correção Automática de Código: Inferência Automática da Dificuldade de Exercícios de Programação |
| Resumo | As disciplinas de programação de computadores, embora fundamentais, são desafiadoras para estudantes ingressantes devido ao conhecimento prévio heterogêneo. Mesmo com o uso de Ambientes de Correção Automática de Código (ACACs) para aliviar a carga de trabalho dos professores, a tarefa de criar listas de exercícios extraclasse com dificuldade crescente e adequada aos diferentes perfis de alunos continua sendo um grande desafio. A seleção manual de exercícios é inviável em turmas grandes e diversas. Diante disso, este projeto de pesquisa insere-se no objetivo maior de desenvolver sistemas de recomendação automática de exercícios para proporcionar uma experiência de aprendizagem personalizada. Este estudo, especificamente, está focado em investigar o potencial da aplicação de técnicas de mineração de dados e processamento de linguagem natural para definir e extrair características que representem o nível de dificuldade dos exercícios a partir de seus códigos-fonte de solução. A metodologia adotada compreende as seguintes etapas: primeiro, um levantamento bibliográfico para entender as estratégias existentes para inferir o nível de dificuldade de um exercício a partir do código; segundo, a coleta e catalogação de dados das soluções submetidas por estudantes no ACAC BOCA do Departamento de Informática (DPI)/ da Universidade Federal de Viçosa (UFV) entre 2014 e 2021 – são dados referentes a exercícios de programação de uma disciplina introdutória do curso de Ciência da Computação; terceiro, foi realizada uma análise exploratória dos códigos-fonte para identificar padrões úteis à inferência de dificuldade, utilizando técnicas de mineração de dados ; e, por fim, foram aplicadas e avaliadas, de forma preliminar, soluções automáticas baseadas em aprendizado de máquina na tarefa de inferir automaticamente a dificuldade de uma questão a partir do código-fonte contendo a solução. Conclui-se, então, que este estudo tem o potencial de gerar uma contribuição relevante para as áreas de Mineração de Dados e Processamento de Linguagem Natural, além de fornecer uma base sólida para futuros sistemas de recomendação, incluindo o contexto de personalização de exercícios de programação para um processo de ensino-aprendizagem mais adaptável e/ou ajustável as diferentes realidades dos estudantes. |
| Palavras-chave | Programação, Dificuldade, Educação |
| Forma de apresentação..... | Vídeo |
| Link para apresentação | Vídeo |
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