Das Montanhas de Minas ao Oceano: Os Caminhos da Ciência para um Futuro Sustentável
20 a 25 de outubro de 2025
Trabalho 21490
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Dimensões Econômicas: ODS9 |
| Setor | Departamento de Engenharia Agrícola |
| Bolsa | PIBIC/CNPq |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Apoio financeiro | CNPq |
| Primeiro autor | Thalya Aleixo Avelar |
| Orientador | Ilda De Fátima Ferreira Tinoco |
| Outros membros | ALEX LOPES DA SILVA, ANDRE LUIZ DE FREITAS COELHO, Carlos Eduardo Alves Oliveira, FERNANDA CAMPOS DE SOUSA |
| Título | Sistema embarcado de baixo custo para monitoramento remoto e em tempo real do ambiente térmico em instalação Compost Barn para bovinos leiteiros |
| Resumo | Monitorar em tempo real variáveis do ambiente térmico em instalações de produção intensiva de bovinos leiteiros é uma prática fundamental, pois possibilita identificar períodos estressores, que afetam as trocas de calor, o conforto térmico e o desempenho produtivo/reprodutivo dos animais. Sempre que possível, os sistemas de aquisição de dados devem monitorar em tempo real as diferentes regiões da instalação, para que se possa atuar de forma direcionada e precisa. Entretanto, os sistemas comerciais de monitoramento normalmente envolvem equipamentos caros e de difícil operação, ou são manuais e necessitam de interferência no sistema produção para obtenção dos dados de interesse. Portanto, o desenvolvimento de tecnologias embarcadas, com uso de componentes de baixo custo e protocolos de Internet of Things (IoT) para coleta e análise contínua de dados ambientais, é altamente relevante para que se possa alcançar uma produção de leite mais sustentável e resiliente frente aos desafios de segurança alimentar, bem-estar animal e mudanças climáticas. Neste contexto, objetivou-se com este estudo monitorar, em tempo real, dados de temperatura de bulbo seco do ar (tbs, em °C) e umidade relativa do ar (UR, em %) em uma instalação do tipo Compost Barn utilizada para alojamento de bovinos leiteiros, e avaliar se as condições térmicas se encontram adequadas às exigências dos animais alojados. Utilizando componentes de baixo custo e protocolos para IoT, foi desenvolvido um sistema embarcado com cinco módulos de coleta de dados interconectados, sendo que quatro módulos “dependentes” foram programados para realizar leituras de tbs, UR e ID (número de identificação de cada módulo) e enviar para um módulo “mestre”. O módulo “mestre”, por sua vez, foi programado para enviar, em intervalos regulares, conjuntos de dados para a plataforma Google Sheets, que atua como servidor em nuvem para IoT. Após desenvolvimento, os módulos sensores de tbs e UR do sistema embarcado (BME280) foram calibrados comparativamente com sensores de referência (Hobo® UX100-003), sendo obtida alta correlação entre os dados medidos e os de referência (R2 > 0,90). Em decorrência de imprevistos que ocorreram com componentes de comunicação do sistema, devido a atualizações nos códigos de endereçamento, foram necessários novos ajustes no hardware e software, que causaram atrasos na implementação do experimento em campo. Contudo, todos os problemas evidenciados já foram resolvidos e o sistema embarcado encontra-se, no momento, pronto para coleta de dados na instalação Compost Barn da UEPE-GL/DZO/UFV. Assim, os resultados dos indicadores de transmissão de dados (frequência e intervalo de recebimento de dados) e de conforto térmico dos animais (curvas de comportamento horário de tbs e UR, Índice de Temperatura e Umidade, e Entalpia Específica do Ar) ainda estão sendo obtidos, analisados e discutidos para serem apresentados no relatório final e no SIA, em formato de pôster. |
| Palavras-chave | ambiência animal, automação agropecuária, internet das coisas |
| Forma de apresentação..... | Painel |
| Link para apresentação | Painel |
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