Das Montanhas de Minas ao Oceano: Os Caminhos da Ciência para um Futuro Sustentável
20 a 25 de outubro de 2025
Trabalho 21448
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Área temática | Dimensões Sociais: ODS4 |
| Setor | Departamento de Estatística |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Primeiro autor | Kleverson Junio da Silva Reis |
| Orientador | EDUARDO CAMPANA BARBOSA |
| Outros membros | Miguel Soares de Oliveira |
| Título | Construção de design experimental para estudo de preferência declarada no contexto de uma disciplina universitária |
| Resumo | Introdução: Um dos principais desafios dentro do ensino é maximizar o engajamento e o interesse dos estudantes pelos conteúdos abordados em sala de aula; o que pode ser feito através do estudo das preferências dos alunos por diferentes modelos de ensino, formados a partir de atributos pedagógicos em um Experimento de Escolha Discreta (DCE). Objetivo: Diante disso, objetivou-se aqui demonstrar como é feita a construção de um design experimental para um DCE, que futuramente será utilizado para o ajuste do Modelo Logit Multinomial (MLM) e análise da preferência e relevância relativa de atributos empregados. Material e métodos: A partir de uma entrevista prévia com alguns membros da comunidade estudantil, foram definidos cinco atributos considerados de alto impacto na experiência discente, todos especificados com dois níveis: 1) número de provas (3 ou 4), 2) distribuição de pontos por prova (homogênea ou heterogênea), 3) horário da avaliação (durante a aula ou noturno), 4) formato da prova (aberta ou fechada) e 5) data da prova substitutiva (na semana seguinte ou no fim do período). Adotamos um formato de experimento não rotulado e definimos J = 2 alternativas de escolha na pesquisa, o que fornece um total de 6 parâmetros a serem estimados futuramente em um modelo (um para cada atributo e um associado a uma constante específica da alternativa) e, consequentemente, um número mínimo de S_min = 6 tarefas de escolha por respondente. No entanto, para obtenção de maior eficiência e estimativas mais precisas, visando ainda manter a carga cognitiva baixa, o design foi construído com S = 14 tarefas de escolha e 2 blocos ou surveys com 7 tarefas cada. Adicionalmente, o método “cycling” foi utilizado para a geração da segunda alternativa de cada tarefa de escolha. Por fim, o tamanho da amostra também foi calculado com base no setup estabelecido anteriormente, o que resultou em um tamanho de amostra de n = 72 ou n = 36 indivíduos por blocos ou por surveys. Resultados: Como resultado prático, a partir da utilização do pacote AlgDesign no software livre R, construiu-se um design pronto para ser apresentado aos respondentes. A construção deste design levou ainda em consideração critérios metodológicos de balanceamento, ortogonalidade e menor nível de sobreposição de níveis dos atributos entre as alternativas, seguindo as recomendações da literatura. Conclusão: A construção bem-sucedida deste design experimental para DCE demonstra que a metodologia oferece uma ferramenta para a investigação de preferência dos estudantes e otimização do planejamento disciplinar. Espera-se a partir disso construir agora os questionários e apresentar aos estudantes. |
| Palavras-chave | DCE, Design Experimental, MLM |
| Forma de apresentação..... | Painel |
| Link para apresentação | Painel |
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