Das Montanhas de Minas ao Oceano: Os Caminhos da Ciência para um Futuro Sustentável
20 a 25 de outubro de 2025
Trabalho 21419
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Dimensões Econômicas: ODS11 |
| Setor | Departamento de Engenharia Agrícola |
| Bolsa | FAPEMIG |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | FAPEMIG |
| Primeiro autor | Victor Hugo Laviola de Oliveira |
| Orientador | NATALIA DOS SANTOS RENATO |
| Outros membros | Augusto Cesar Laviola de Oliveira |
| Título | Fazendas inteligentes em Minas Gerais: estudo da demanda energética na secagem de arroz e soja |
| Resumo | A crescente demanda por energia no meio rural tem se tornado um tema de grande relevância diante dos desafios relacionados à eficiência energética e à sustentabilidade ambiental. Em particular, as propriedades agrícolas voltadas à produção de grãos têm ampliado significativamente o consumo energético, tornando imprescindível a adoção de estratégias mais eficientes e sustentáveis. O processo produtivo agrícola, composto por diversas etapas, tais como a preparação do solo, o plantio, a colheita, a secagem e o armazenamento, exige atenção especial quanto à gestão da energia empregada, especialmente na fase de secagem, uma das mais críticas em termos de demanda energética. A secagem de grãos é essencial para garantir a conservação e a qualidade final do produto, visto que os grãos, ao serem colhidos, apresentam elevados teores de umidade e inviabilizam o armazenamento seguro. A depender do método empregado, a secagem pode representar até 30% do consumo total de energia de uma propriedade agrícola. Além disso, a escolha do modelo de secagem impacta diretamente nos custos operacionais e nas emissões de gases de efeito estufa. Neste contexto, o presente estudo tem como objetivo analisar a demanda energética da etapa de secagem na produção de arroz e soja no estado de Minas Gerais, com base na aplicação do modelo de Thompson, que simula a secagem a baixa temperatura (SBT). Este modelo permite estimar de forma detalhada a energia elétrica e térmica requerida, considerando as condições climáticas locais, como temperatura e umidade relativa do ar. Com base em dados médios de produção por safra, 5,2 milhões de toneladas de soja e 19,5 mil toneladas de arroz, foram realizadas simulações para estimar a demanda energética específica e total para cada cultura. Os resultados indicam que a soja apresenta menor consumo energético por tonelada processada (56,54 kWh·ton⁻¹), em comparação ao arroz (75,59 kWh·ton⁻¹), evidenciando maior eficiência energética na secagem da soja sob as condições simuladas. As demandas totais também refletem essa diferença: 293,61 GWh por safra para a soja (166,04 GWh elétrica e 127,57 GWh térmica) e 1,472 GWh para o arroz (0,739 GWh elétrica e 0,733 GWh térmica). Além disso, uma análise das emissões de dióxido de carbono (CO₂) no processo de secagem a baixa temperatura (SBT) de arroz e soja em Minas Gerais, mostrou que esse processo pode ser ambientalmente sustentável quando se utiliza a biomassa residual das próprias culturas, como cascas de arroz e soja, como fonte de energia. Em muitos cenários avaliados, a quantidade de CO₂ evitada com o uso dessa biomassa foi maior do que a quantidade emitida, resultando em um balanço de emissões negativo. Conclui-se que o uso de modelagens para previsão de demandas e a elaboração de estratégias para o reaproveitamento energético de resíduos produzidos ao longo do processo produtivo de grãos, implicam na consolidação da economia circular de propriedades rurais e no desenvolvimento sustentável. |
| Palavras-chave | Eficiência energética, modelagem, sustentabilidade rural. |
| Forma de apresentação..... | Painel |
| Link para apresentação | Painel |
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