Das Montanhas de Minas ao Oceano: Os Caminhos da Ciência para um Futuro Sustentável
20 a 25 de outubro de 2025
Trabalho 21379
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Área temática | Dimensões Ambientais: ODS6 |
| Setor | Departamento de Informática |
| Bolsa | Não se Aplica |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Apoio financeiro | Outros |
| Primeiro autor | Pedro Fiorio Baldotto |
| Orientador | ANDRE GUSTAVO DOS SANTOS |
| Outros membros | Getulio Fonseca Domingues |
| Título | Minimização da Perda de Solo via Alocação Otimizada de Zonas de Reflorestamento em Bacias Hidrográficas Divididas em Propriedades. |
| Resumo | A erosão causada pela precipitação em bacias hidrográficas é um problema que compromete a disponibilidade de recursos hídricos e de solo, acarretando consequências econômicas e ambientais significativas. O reflorestamento é uma prática amplamente reconhecida como eficaz na mitigação do processo erosivo. Este trabalho desenvolve um algoritmo genético capaz de escolher, de forma otimizada, as melhores posições geográficas para a implantação de zonas de reflorestamento em uma bacia hidrográfica, respeitando restrições de porcentagem de área com vegetação nas subdivisões territoriais da bacia. O cálculo da distribuição espacial de erosão e deposição de sedimentos é realizado por meio do modelo Unit Stream Power Based Erosion Deposition (USPED). Algoritmos genéticos são métodos de busca e otimização cujo funcionamento é inspirado no processo biológico de evolução das espécies. Os operadores do algoritmo baseiam-se em conceitos como seleção natural, reprodução e mutação. As soluções para o problema original são codificadas em uma estrutura de dados que representa um “cromossomo”, vinculado a um indivíduo pertencente a uma população. Cada indivíduo representa uma possível solução para o problema, cuja qualidade pode ser avaliada e atua como medida de “fitness” do indivíduo. Esse valor fitness é utilizado por todos os operadores como critério nas decisões de combinação e perpetuação de soluções. No problema da redução de perda de solo, o cálculo do fitness de um indivíduo é realizado por meio do modelo USPED, um modelo matemático capaz de estimar a erosão e deposição de sedimentos em uma área geográfica. O modelo utiliza conceitos como a capacidade de transporte de sedimentos em diferentes pontos da área analisada para identificar regiões de erosão e deposição. Para formar os inputs do algoritmo, são utilizados Modelos Digitais de Elevação (MDE), que viabilizam a execução do modelo USPED. Para transformar uma bacia hidrográfica real em uma instância do algoritmo, é necessário obter dados geográficos discretizados, como um MDE em formato matricial, a categorização do tipo de solo, a definição da vegetação que será utilizada no reflorestamento e a precipitação anual sobre o território. |
| Palavras-chave | Otimização Combinatória, Algoritmo Genético, Reflorestamento de Precisão |
| Forma de apresentação..... | Painel |
| Link para apresentação | Painel |
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