Das Montanhas de Minas ao Oceano: Os Caminhos da Ciência para um Futuro Sustentável

20 a 25 de outubro de 2025

Trabalho 21211

ISSN 2237-9045
Instituição Universidade Federal de Viçosa
Nível Graduação
Modalidade Pesquisa
Área de conhecimento Ciências Agrárias
Área temática Dimensões Sociais: ODS2
Setor Departamento de Agronomia
Bolsa PIBIC/CNPq
Conclusão de bolsa Não
Apoio financeiro CNPq
Primeiro autor Luciano Marcelino Duarte Filho
Orientador LUIZ ANTONIO DOS SANTOS DIAS
Outros membros Ana Lucia Aranha da Costa, Guilherme Rodrigues Pereira, Gustavo Pimentel Castro
Título Classificação de genótipos de Crambe abyssinica utilizando espectroscopia no infravermelho próximo
Resumo O crambe (Crambe abyssinica Hochst.) é uma oleaginosa da família Brassicaceae que se destaca pelo seu potencial para a produção de biodiesel. O avanço e o sucesso de uma cultura dependem da seleção de genótipos superiores que demonstrem estabilidade e alto desempenho, tornando a capacidade de diferenciar e identificar corretamente os cultivares um passo crucial em programas de melhoramento genético. Nesse contexto, a Espectroscopia no Infravermelho Próximo (NIR) se apresenta como uma ferramenta complementar na seleção de genótipos superiores, ao permitir a identificação de compostos de interesse comercial como óleo e proteína, bem como a estimativa de seus teores em diferentes linhagens, contribuindo para o avanço em programas de melhoramento genético. Este trabalho teve como objetivo diferenciar genótipos de crambe por meio da espectroscopia no infravermelho associada a modelos de classificação. O experimento foi realizado no Laboratório de Agroenergia, no Departamento de Agronomia da Universidade Federal de Viçosa (UFV), com sementes cedidas pela Fundação Mato Grosso do Sul - FMS. Foram coletados 200 espectros, provenientes de 5 genótipos (FMS galática, FMS brilhante, FMS 1106, FMS 1316 e FMS 1328) com 8 repetições e 5 leituras cada, utilizando um espectrofotômetro NIR (Thermo Scientific, modelo Antaris II) na faixa de 1000 a 2500 nanômetros. Foi utilizado o modelo de classificação de análise discriminante de mínimos quadrados parciais (PLS-DA), com 5 folds, sendo 70% dos dados para treinamento e 30% para teste. Foram executadas diferentes técnicas de pré-processamento, como centralização, autoescalonamento, Standart Normal Variate (SNV), Multiplicative scartler corretion (MSC), e as 1ª e 2ª derivadas de Savitzky-Golay. A análise dos espectros permitiu a diferenciação visual dos genótipos. Os modelos PLS-DA demonstraram elevada capacidade discriminatória, sendo que, no conjunto de teste, o pré-processamento com a 1ª derivada de Savitzky-Golay se destacou, alcançando acurácia de 0,88 e Kappa de 0,85, indicando ser o método mais robusto e eficiente na distinção entre os genótipos. O genótipo FMS Galáctica apresentou o maior padrão de reflectância espectral dentre os genótipos avaliados, o que pode estar relacionado a maiores teores de proteína e óleo. No entanto, são necessários testes adicionais para confirmar essa hipótese.
Palavras-chave Crambe, NIR, modelo de classificação
Forma de apresentação..... Vídeo
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