Das Montanhas de Minas ao Oceano: Os Caminhos da Ciência para um Futuro Sustentável
20 a 25 de outubro de 2025
Trabalho 21096
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Dimensões Sociais: ODS2 |
| Setor | Departamento de Solos |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Primeiro autor | Maria Eduarda Lima Andrade |
| Orientador | MARCIO ROCHA FRANCELINO |
| Outros membros | Eduardo Fontana Bortolini, Eduardo Fontana Bortolini, Getulio Aires Manfroi, Guilherme Afonso Lucca Agarie |
| Título | Uso de RPA na análise nutricional e fitossanitária de lavoura de milho.c |
| Resumo | O uso de Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs), popularmente conhecidos como drones, tem se consolidado como uma ferramenta eficiente e de rápida aplicação para o monitoramento e a coleta de dados diversos em culturas agrícolas. Em lavouras destinadas à produção de silagem de milho (Zea mays L.), essas tecnologias apresentam grande potencial, permitindo o mapeamento de áreas com deficiências nutricionais, estresse hídrico e ocorrência de pragas e doenças, fatores que influenciam diretamente no ganho de biomassa e, consequentemente, na produtividade da cultura. Este trabalho teve como objetivo correlacionar as informações obtidas por sensores RGB, multiespectrais e térmicos embarcados em drones com os dados obtidos por métodos convencionais de avaliação em campo, em uma lavoura de milho-silagem localizada no município de Coimbra-MG, no estágio fenológico R2 . Foram estabelecidos 20 pontos amostrais georreferenciados, distribuídos de forma representativa na área experimental. Nestes pontos, foram realizadas coletas de temperatura e umidade do solo, além de observações qualitativas relacionadas à presença de pragas e doenças, sintomas visuais de deficiência nutricional e às condições de desenvolvimento das plantas. Também foram feitas análises complementares sobre o manejo da área, incluindo práticas de conservação do solo e da água, características topográficas e histórico de uso do talhão. Após a caracterização da área por meio dos métodos tradicionais, foi realizado imageamento aéreo com o drone DJI Mavic 3M, que forneceu imagens RGB e do infravermelho próximo (NIR), e com o drone DJI Matrice, utilizado para a aquisição das imagens térmicas. As imagens coletadas foram processadas para a obtenção de ortofotos e índices de vegetação, como NDVI e SAVI. Os resultados obtidos a partir da avaliação em campo indicaram baixa incidência de pragas e doenças, o que pode estar associado à presença de inimigos naturais favorecidos pela mata ciliar adjacente ao talhão e pelas condições climáticas mais amenas do período. Por outro lado, foram observados sintomas visuais de deficiência nutricional moderada a severa, possivelmente relacionados à ausência de adubação de cobertura e à carência de práticas adequadas de conservação do solo. Em relação às imagens, o índice SAVI apresentou melhor desempenho que o NDVI para representar o vigor vegetativo nas áreas onde havia maior exposição do solo, mostrando-se mais sensível à variabilidade da vegetação em ambientes com cobertura descontínua. Dessa forma, conclui-se que os RPAs são ferramentas valiosas para o diagnóstico agronômico de lavouras, oferecendo rapidez, abrangência e detalhamento. No entanto, destaca-se que a interpretação dos dados obtidos via sensoriamento remoto deve ser sempre complementada com observações em campo, a fim de estabelecer relações de causa e consequência mais precisas e confiáveis. |
| Palavras-chave | Drone, Agricultura de Precisão, Imageamento Aéreo. |
| Forma de apresentação..... | Painel |
| Link para apresentação | Painel |
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