Das Montanhas de Minas ao Oceano: Os Caminhos da Ciência para um Futuro Sustentável

20 a 25 de outubro de 2025

Trabalho 21059

ISSN 2237-9045
Instituição Universidade Federal de Viçosa
Nível Graduação
Modalidade Pesquisa
Área de conhecimento Ciências Exatas e Tecnológicas
Área temática Dimensões Econômicas: ODS9
Setor Departamento de Engenharia Civil
Bolsa FAPEMIG
Conclusão de bolsa Sim
Apoio financeiro FAPEMIG
Primeiro autor Luis Philippe Ventura Rodrigues
Orientador AFONSO DE PAULA DOS SANTOS
Outros membros João Vitor Alves Gonçalves
Título Geopec: um plugin do QGIS para o controle de qualidade cartográfica
Resumo Com o avanço de tecnologias, a cartografia passou de uma representação rudimentar do espaço em superfícies naturais como argila e pergaminho, para um campo especializado e integrado a tecnologias digitais. A partir da década de 1970, com o advento da informática, os processos de criação, armazenamento, análise e disseminação de dados espaciais sofreram grandes transformações, culminando em sua popularização nas décadas seguintes, quando qualquer usuário passou a ter acesso e até mesmo a gerar dados geoespaciais a partir de dispositivos móveis. Em 2008, o governo brasileiro instituiu a Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais (INDE), por meio do Decreto nº 6.666, com o intuito de organizar e disponibilizar dados geoespaciais de forma padronizada. Dentro desse contexto, o Controle de Qualidade Cartográfica (CQC) se mostrou indispensável, apesar de que ainda são escassas as ferramentas práticas voltadas à avaliação da acurácia posicional em ambientes de Sistemas de Informações Geográficas (SIG / GIS). Este trabalho teve como objetivo implementar, em linguagem Python, a lógica computacional que sustenta as funcionalidades do plugin GeoPEC, voltado à verificação da acurácia posicional, no ambiente do QGIS. A estrutura do código foi organizada em módulos específicos: a pasta “core” concentra arquivos referentes às rotinas de interface do plugin; a pasta “functions” agrupa funções auxiliares, como o cálculo do tamanho amostral, da distribuição espacial dos pontos e a determinação da classificação segundo os padrões normativos; e a pasta “gui” abriga os arquivos .ui e elementos da interface, criados anteriormente no QtDesigner. As funcionalidades foram desenvolvidas com base em critérios definidos por normas como o Decreto nº 89.817/1984, as ET-CQDG da INDE, a NBR 13133/2021, o Manual Técnico de Georreferenciamento do INCRA (2022) e a Resolução ANM nº 123. O código foi estruturado para ler camadas vetoriais no QGIS, aplicar critérios estatísticos de controle de qualidade, gerar tabelas estatísticas usando o Matplotlib e gerar relatórios em formato PDF, utilizando a biblioteca ReportLab. A integração com o QGIS se deu por meio da API PyQGIS e da biblioteca PyQt5, o que possibilitou a execução direta dos scripts a partir da interface do software. Assim, o plugin GeoPEC, por meio das ferramentas para avaliação do acurácia posicional, contribui para ampliar a confiabilidade e a eficiência no uso de dados geoespaciais, em conformidade com as principais normativas brasileiras.
Palavras-chave cartografia, controle de qualidade cartográfica, Acurácia Posicional.
Forma de apresentação..... Vídeo
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