| Resumo |
A acurácia posicional de produtos cartográficos é um requisito fundamental para aplicações técnicas e científicas que exigem uma representação espacial precisa da realidade, especialmente em áreas como engenharia, meio ambiente, agricultura de precisão e segurança pública. A qualidade na localização dos elementos geográficos representados constitui um fator decisivo para a tomada de decisões confiáveis, seguras e tecnicamente embasadas em diversos setores que dependem de dados espaciais de alta qualidade. No entanto, a escassez de ferramentas livres e adequadas para a avaliação da acurácia posicional com base em feições lineares, segundo as normativas brasileiras, limita a eficiência dos processos de controle de qualidade cartográfica. Neste contexto, o presente projeto tem como objetivo o aperfeiçoamento de um software livre, na forma de um plugin para o QGIS, denominado como “plugin GeoPEC”, o qual permitirá avaliar a acurácia posicional de dados cartográficos utilizando métodos baseados em feições lineares. O plugin está sendo implementado em linguagem Python, utilizando a biblioteca PyQGIS e a interface Qt Designer. O algoritmo busca integrar diversos métodos de avaliação posicional baseados em feições lineares, como: Banda Épsilon, Buffer Simples, Buffer Duplo, Distância de Hausdorff, Influência do Vértice e Influência do Vértice pelo Vértice. Além disso, estão sendo incorporadas análises estatísticas para detecção de outliers, verificação de normalidade, análise de tendência conforme o método TRS (Zanetti, 2023) e avaliação do padrão de distribuição espacial (Cunha, 2024). A implementação do GeoPEC segue as diretrizes estabelecidas pelo Decreto 89.817/1984, ET-CQDG (2016), Norma do INCRA (2018) e NBR 13.133/2021. O software será testado utilizando o Modelo Digital de Elevação ANADEM, com dados de referência aerofotogramétricos, conforme metodologia de Santos (2015). O GeoPEC representa uma contribuição significativa para a democratização do controle de qualidade cartográfica no Brasil, oferecendo uma solução de código aberto, adaptável e tecnicamente robusta, que pode ser continuamente aprimorada. |