Das Montanhas de Minas ao Oceano: Os Caminhos da Ciência para um Futuro Sustentável
20 a 25 de outubro de 2025
Trabalho 20612
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Área temática | Dimensões Institucionais: ODS17 |
| Setor | Departamento de Bioquímica e Biologia Molecular |
| Bolsa | CNPq |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Apoio financeiro | CNPq |
| Primeiro autor | Lucas Patrick Saturnino Nicácio |
| Orientador | ELIZABETH PACHECO BATISTA FONTES |
| Outros membros | Eulálio Gutemberg Dias dos Santos, PEDRO AUGUSTO BRAGA DOS REIS |
| Título | Gerador de gráficos padronizados com estatística embutida |
| Resumo | A análise de dados de qRT-PCR frequentemente enfrenta desafios como o tempo excessivo gasto na preparação de gráficos para publicações, a necessidade de conhecimento avançado em estatística e ferramentas de visualização, e a propensão a erros e inconsistências devido a processos manuais. Estas dificuldades são frequentemnete observadas durante o desenvolvimento de artigos científicos, cujo fator qualidade é fundamental. Há uma clara necessidade de uma solução que integre os principais testes estatísticos (t-test, Dunnett e Tukey) para otimizar este processo. A criação de uma ferramenta com interface simples e de fácil manipulação, na forma de aplicativo, pode facilitar significativamente a geração de gráficos e redução no tempo de confecção dos gráficos, com a possibilidade de exportá-los em alta resolução, facilitando o formato aceito em publicações futuras. O projeto se justifica pela necessidade de padronizar e otimizar o processo de análise de dados, minimizando erros e inconsistências e erros de manipulação humana. A relevância reside na capacidade da ferramenta de reduzir o tempo gasto, garantir consistência visual e metodológica, além de aumentar a confiabilidade dos resultados estatísticos, tornando-a uma solução valiosa para a comunidade científica e todo o processo automatizado. A metodologia envolveu a criação de uma ferramenta com interface interativa, desenvolvida em linguagem python, capaz de importar dados de planilhas Excel, permitir a seleção de diversos parâmetros, como título, subtítulo, rótulos dos eixos X e Y, paleta de cores, além dos devidos testes estatísticos (t-test, Tukey e Dunnett) acompanhado do p_valor adequado, de forma a gerar gráficos padronizados com análises estatísticas automatizadas. O fluxo de trabalho compreende a importação de dados, configuração, análise, visualização e exportação dos resultados. O desenvolvimento da ferramenta resultou em uma interface de usuário intuitiva, com painéis principais para upload e seleção de dados, personalização de gráficos e configuração de testes estatísticos. As funcionalidades implementadas incluem suporte para arquivos Excel (.xlsx, .xls), formato csv e txt, seleção de abas específicas, visualização de dados em formato de tabela e a capacidade de realizar testes T, Tukey e Dunnett. A ferramenta também pode gerar gráficos de barras, com o erro padrão associado e pontos amostrais individuais, indicando automaticamente a significância estatística. Os testes estatísticos são aplicados, com indicação de significância por asteriscos (t-test e Dunnett) ou letras (Tukey), facilitando a interpretação dos resultados. A ferramenta desenvolvida demonstra um potencial significativo para padronizar, otimizar e aumentar a confiabilidade das análises em pesquisas. Os resultados parciais indicam que a solução é capaz de reduzir o tempo gasto, garantir consistência visual e metodológica, e minimizar erros humanos, representando um avanço importante para a comunidade científica. |
| Palavras-chave | geração de gráficos, qRT-PCR, ferramenta estatística |
| Forma de apresentação..... | Vídeo |
| Link para apresentação | Vídeo |
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