Das Montanhas de Minas ao Oceano: Os Caminhos da Ciência para um Futuro Sustentável
20 a 25 de outubro de 2025
Trabalho 20211
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
|---|---|
| Nível | Pós-graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Dimensões Econômicas: ODS9 |
| Setor | Departamento de Engenharia Florestal |
| Bolsa | CAPES |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Apoio financeiro | CAPES, CNPq, FAPEMIG |
| Primeiro autor | Caio Cesar Nemer Martins |
| Orientador | VINICIUS RESENDE DE CASTRO |
| Outros membros | ANGELICA DE CASSIA OLIVEIRA CARNEIRO, Paulo Ricardo Gherardi Hein |
| Título | Eficiência do espectrômetro NIR portátil para predição da qualidade da madeira de Eucalyptus sp. de rápido crescimento para uso energético |
| Resumo | As avaliações não destrutivas de parâmetros físico-químicos da madeira configuram-se como alternativas tecnicamente viáveis e promissoras em relação aos métodos convencionais, por proporcionarem informações rápidas e precisas. Nesse contexto, a espectroscopia no infravermelho próximo (NIR) tem sido amplamente empregada no setor florestal, viabilizando a tomada de decisão de forma mais ágil e assertiva. O presente estudo teve como objetivo avaliar a eficiência de um espectrômetro NIR portátil na predição de parâmetros de qualidade da madeira de Eucalyptus sp. Foram analisados 11 clones comerciais, com duas repetições (árvores), com sete anos de idade. Discos de madeira com 10 cm de espessura foram coletados ao longo do fuste nas posições de 0%, DAP, 25%, 50%, 75% e 100% da altura comercial de cada árvore. Posteriormente, os discos foram moídos e homogeneizados, originando uma amostra composta por unidade amostral. Para cada amostra composta, foram obtidos 20 espectros utilizando o espectrômetro NIR portátil, totalizando 440 espectros. As variáveis físico-químicas avaliadas compreenderam: relação siringila/guaiacila (S/G), índice de cristalinidade da celulose, lignina insolúvel, lignina solúvel, lignina total, teor de holocelulose, conteúdo de extrativos e densidade básica. A análise exploratória dos dados espectrais foi realizada por meio de Análise de Componentes Principais (PCA), enquanto a modelagem preditiva foi realizada utilizando Regressão por Mínimos Quadrados Parciais (PLS-R). A PCA explicou mais de 99% da variabilidade dos dados espectrais, evidenciando elevada capacidade de discriminação. Os modelos preditivos obtidos por PLS-R apresentaram coeficientes de determinação para predição (R²p) variando de 0,58 a 0,80. De forma geral, o espectrômetro NIR portátil demonstrou desempenho satisfatório na predição dos atributos qualitativos da madeira de Eucalyptus sp., sendo uma ferramenta promissora para processos de classificação e seleção de clones destinados à produção energética. |
| Palavras-chave | Biomassa florestal, Estatística multivariada, Qualidade da madeira. |
| Apresentações |
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