Das Montanhas de Minas ao Oceano: Os Caminhos da Ciência para um Futuro Sustentável

20 a 25 de outubro de 2025

Trabalho 20179

Instituição Universidade Federal de Viçosa
Nível Graduação
Modalidade Pesquisa
Área de conhecimento Ciências Agrárias
Área temática Dimensões Ambientais: ODS15
Setor Departamento de Estatística
Bolsa PIBIC/CNPq
Conclusão de bolsa Não
Apoio financeiro CNPq
Primeiro autor Talles Bhering de Matos
Orientador SEBASTIAO MARTINS FILHO
Outros membros Marciel Lelis Duarte, Vivian Silva Santos
Título Avaliação da germinação de sementes de jacarandá-da-bahia utilizando a análise de sobrevivência paramétrica
Resumo A Dalbergia nigra (Vell.) Allemão ex Benth (Fabaceae) é uma espécie nativa da Mata Atlântica, ameaçada de extinção e promissora para recuperação de áreas degradadas. Em experimentos de avaliação de germinação, algumas sementes não presenciam o evento de interesse até o fim do estudo, esse fato promove uma incerteza em relação à real taxa de germinação do determinado lote. A aplicação de modelos paramétricos de análise de sobrevivência se demonstra como um método vantajoso por assimilar dados censurados e possibilitar a integração de covariáveis, contribuindo para um melhor entendimento e interpretabilidade dos dados em estudo. Dessa forma, objetivou-se avaliar a metodologia da análise de sobrevivência paramétrica na germinação de Dalbergia nigra, utilizando diferentes modelos de tempos de falha acelerados: Exponencial, Weibull, Log-normal e Log-logístico. As sementes foram submetidas a temperaturas de 5 °C e 15 °C, sendo incubadas por 0 h, 24 h, 48 h e 72 h. Posteriormente, foram transferidas para o germinador, a 25 °C, sob luz constante. O experimento foi instalado em esquema fatorial utilizando o delineamento inteiramente casualizado com cinco repetições e unidade experimental constituída de 20 sementes. As sementes foram dispostas sob papel Germitest e inseridas em câmara de germinação. A avaliação foi realizada a cada 24 h durante 12 dias. Utilizou-se o Critério de Informação de Akaike (AIC) e o Akaike ponderado (wi) para selecionar o melhor modelo paramétrico ajustado e a adequação foi avaliada pelos Resíduos de Cox-Snell. O modelo Log-logístico apresentou o menor valor de AIC, de 3091,6 e o maior valor de wi, de 0,9881, isso indica que, dado um conjunto de modelos, há probabilidade de 98,8% de ser o melhor e mais adequado modelo para o conjunto dos dados. A temperatura de 15 °C indicou uma maior probabilidade de germinação em relação à 5 °C. As maiores probabilidades de germinação foram encontradas nos menores tempos de exposição, com 87,7% e 68,73% em 15 °C e 5 °C, em 24 h. Em 72 h de exposição, as sementes a 15 °C alcançaram 82,16% de germinação, enquanto em 5 °C, nenhuma das sementes alcançou 50% de germinação. Na exposição de 24 h e 48 h, a maior temperatura, 15 °C, alcançou 50% de probabilidade de germinação em 8 dias, enquanto a menor, 5 °C, levou 10,2 e 11,1 dias, respectivamente. As sementes submetidas à temperatura de 5 °C tiveram maiores limitações para germinarem em diferentes tempos de exposição, sendo a maior probabilidade em um tempo de exposição de 24 h, na qual 90% das sementes alcançaram até 57,89% de probabilidade de germinação, enquanto a 15 °C atingiram até 81,6%. Conclui-se que a análise de sobrevivência paramétrica é uma metodologia adequada para analisar a germinação de Dalbergia nigra, avaliando o efeito da temperatura e tempo de exposição, sendo o modelo Log-logístico o mais adequado para a interpretação e análise do comportamento germinativo da espécie.
Palavras-chave Dalbergia nigra, modelos de tempos de falha acelerados; dados censurados; sementes florestais, restauração florestal
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