Das Montanhas de Minas ao Oceano: Os Caminhos da Ciência para um Futuro Sustentável
20 a 25 de outubro de 2025
Trabalho 20155
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
|---|---|
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Dimensões Ambientais: ODS13 |
| Setor | Departamento de Agronomia |
| Bolsa | CNPq |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | CNPq |
| Primeiro autor | Beatriz Correia de Albuquerque |
| Orientador | LUCAS DE PAULA CORREDO |
| Outros membros | Pedro Augusto Marazzo de Sousa |
| Título | Imagens multiespectrais e termais baseadas em UAV (drone) para estimativa da biomassa de pomares de palmeira Macaúba (Acrocomia aculeata (Jacq.) |
| Resumo | A macaúba (Acrocomia aculeata) é uma palmeira nativa do Brasil com elevado potencial econômico e ambiental, sendo considerada uma alternativa promissora para sistemas agroindustriais sustentáveis, especialmente em regiões tropicais. Além de seu uso na produção de óleo vegetal com aplicações nas indústrias alimentícia, cosmética e de biocombustíveis, a espécie tem se destacado por sua elevada capacidade de sequestro de carbono, atributo valorizado diante das exigências crescentes por práticas agrícolas regenerativas e pelo avanço dos mercados de créditos de carbono e da regularização ambiental. No entanto, os métodos tradicionalmente utilizados para estimar o carbono estocado e os atributos agronômicos da macaúba, como altura, diâmetro de copa e biomassa, são manuais, demorados e pouco viáveis para aplicação em larga escala. Neste estudo, investigou-se o uso de sensoriamento remoto com drones como alternativa para fenotipagem de alto rendimento e estimativa não destrutiva de biomassa acumulada em plantas de macaúba. Foram utilizadas imagens multiespectrais obtidas por UAV e processadas no software R, com o pacote Pliman, para a extração automatizada da área de copa, além do uso do QGIS para a geração de Modelos Digitais de Elevação (MDEs) e análise da altura das plantas. Esses dados foram comparados com medições manuais obtidas em campo, abrangendo diferentes faixas etárias de plantios. Os resultados revelaram alta correlação (r > 0,85) entre os dados gerados por sensoriamento remoto e os obtidos por métodos convencionais, sobretudo em relação à área de copa e altura das plantas, principais variáveis associadas à biomassa aérea. Apesar da necessidade de ajustes nas estimativas de biomassa em função da idade das plantas, os achados indicam que os métodos baseados em drones oferecem uma alternativa promissora aos procedimentos tradicionais, permitindo avaliações mais rápidas, menos onerosas e mais amplas. Essa abordagem pode ser integrada a estratégias de monitoramento e certificação de carbono em agroecossistemas integrados, contribuindo para o desenvolvimento de sistemas produtivos escaláveis, sustentáveis e alinhados às políticas de mitigação das mudanças climáticas. Além disso, a metodologia aqui apresentada pode ser adaptada a outras culturas perenes, ampliando seu impacto potencial no contexto da agricultura tropical e da intensificação sustentável. |
| Palavras-chave | Agricultura Digital, Fenotipagem, Processamento de imagens |
| Apresentações |
|