Das Montanhas de Minas ao Oceano: Os Caminhos da Ciência para um Futuro Sustentável
20 a 25 de outubro de 2025
Trabalho 20143
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
|---|---|
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Área temática | Dimensões Econômicas: ODS9 |
| Setor | Departamento de Engenharia Civil |
| Bolsa | Não se Aplica |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Primeiro autor | Aline Soares de Lima |
| Orientador | WILLIAM RODRIGO DAL POZ |
| Título | Influência da umidade na Solução da Ambiguidade no CSRS-PPP |
| Resumo | O PPP é altamente reconhecido por sua eficiência em estudos geodinâmicos e meteorológicos, destacando-se pela utilização de um único receptor em campo e pela capacidade de alcançar alta precisão, sem a necessidade de estações base. A solução da ambiguidade no PPP é essencial para alcançar alta precisão e reduzir o tempo de convergência nas medições GNSS. A modernização do CSRS-PPP na versão 3.0 introduziu a Solução das Ambiguidades (PPP-AR) no PPP, permitindo fixar as ambiguidades como números inteiros por meio da técnica "Decoupled Clock Model" (DCM), otimizando os resultados e possibilitando realizar o PPP de forma mais rápida. No entanto, a precisão do PPP-AR pode ser comprometida pela umidade atmosférica, que afeta os sinais GNSS. Essa pesquisa incluiu a análise de dados coletados em quatro estações RBMC (Rede Brasileira de Monitoramento Contínuo dos Sistemas GNSS), localizadas em regiões climáticas distintas no Brasil: duas na Amazônia, caracterizada pela alta umidade relativa do ar, e duas no Sertão Nordestino, conhecido pelo seu clima semiárido. As soluções das ambiguidades foram avaliadas em diferentes intervalos de rastreio (15, 30, 45, 60 e 90 minutos) durante 30 dias em períodos de maior umidade (janeiro) e 30 dias em períodos de menor umidade (setembro), com o objetivo de verificar as precisões obtidas nas componentes cartesianas e a discrepância dos resultados nas diferentes condições de umidade. As coordenadas foram convertidas de ITRF2020 (época de coleta) para SIRGAS2000 na época 2000.4, assegurando a consistência temporal e espacial para análises geodésicas precisas. Os resultados destacaram que, enquanto a alta umidade do ar ͏prejudicou a solução das ambiguidades nas estações da Amazônia͏, principalmente nos intervalos de rastreios mais curtos, o͏ melhor desempenho͏ das estações localizadas no Sertão͏ Nordestino foi notável, especialmente no mês de setembro (seca). Neste cenário, o número de dias que obtiveram a solução das ambiguidades fixadas como números inteiros foram altos, mesmo͏͏ nos menores intervalos de rastreios, com valores de porcentagem geralmente acima de 90% após 30 minutos. A precisão e a estabilidade do posicionamento foram significativamente melhores do que as obtidas na região Norte, ͏mostrando que condições climáticas secas favorecem a convergência da solução das ambiguidades e garantem maior͏ confiabilidade no PPP-AR. Dessa forma, conclui-se que o CSRS-PPP pode ser altamente eficiente em regiões de seca, permitindo a obtenção de resultados confiáveis mesmo em intervalos de rastreios mais curtos. Estes resultados reforçam a viabilidade do serviço para aplicações que demandam alta precisão em menor tempo, tornando-se uma alternativa recomendada para usuários em contextos semelhantes, especialmente em áreas de baixa umidade, considerando a necessidade de compatibilização de referencial e época dos dados. |
| Palavras-chave | CSRS-PPP, Solução da ambiguidade, Umidade atmosférica |
| Apresentações |
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