Das Montanhas de Minas ao Oceano: Os Caminhos da Ciência para um Futuro Sustentável
20 a 25 de outubro de 2025
Trabalho 20123
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
|---|---|
| Nível | Pós-graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Área temática | Dimensões Econômicas: ODS9 |
| Setor | Departamento de Engenharia Civil |
| Bolsa | CAPES |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Apoio financeiro | CAPES |
| Primeiro autor | Lígia da Silva Barbosa |
| Orientador | AFONSO DE PAULA DOS SANTOS |
| Outros membros | JULIO CESAR DE OLIVEIRA, NILCILENE DAS GRACAS MEDEIROS |
| Título | Distribuição Espacial de Feições Lineares Tridimensionais Utilizadas no Controle de Qualidade Cartográfica |
| Resumo | Modelos digitais tridimensionais, como os Modelos Digitais de Elevação (MDE), são amplamente utilizados em áreas como engenharia, principalmente para análise topográfica, oferecendo suporte a projetos que demandam acurácia espacial. Contudo, a avaliação da acurácia posicional em feições tridimensionais, especialmente lineares, permanece pouco explorada, apesar de sua relevância no controle de qualidade cartográfica. Dessa forma, este estudo propõe o método Three-Dimensional Spatial Distribution (TDSD) para avaliar o padrão de distribuição espacial (agrupado, aleatório ou disperso) de feições lineares 3D em produtos cartográficos, com base no Nearest Neighbor Method for Linear Features (Cunha et al., 2024). O TDSD analisa a distribuição nos planos XY, XZ e YZ, utilizando uma média ponderada, com base na área de cada plano, para determinar o padrão tridimensional. Para validar o método, foram realizados três experimentos com feições lineares extraídas do MDE SRTM, manipuladas para simular diferentes padrões de distribuição. O experimento 1 avaliou a primeira ordem, confirmando a capacidade do TDSD em identificar padrões agrupado, aleatório e disperso com eficiência. O experimento 2 testou ordens superiores, comprovando a eficácia do método em cenários mais complexos. O Experimento 3 abordou casos reais, como áreas planas ou com distribuição espacial desigual, destacando a importância da delimitação correta do poliedro que engloba as feições lineares 3D e da seleção representativa das mesmas. Os resultados demonstraram que o TDSD estima adequadamente os padrões de distribuição, contribuindo para um controle de qualidade cartográfica mais robusto e confiável. Entre as limitações, destaca-se a necessidade de seleção cuidadosa das feições e da área de estudo para evitar estimativas inadequadas. Para pesquisas futuras, recomenda-se desenvolver ferramentas em Sistemas de Informação Geográfica (SIG), como o QGIS, para facilitar a implementação do método, e, ainda, explorar métodos estatísticos que integrem a análise dos três planos de forma conjunta. |
| Palavras-chave | TDSD, Feições Lineares Tridimensionais, Distribuição Espacial |
| Apresentações |
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