“Bicentenário da Independência: 200 anos de ciência, tecnologia e inovação no Brasil e 96 anos de contribuição da UFV”.
8 a 10 de novembro de 2022
Trabalho 17385
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Pós-graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Área temática | Ciência da computação |
| Setor | Departamento de Informática |
| Bolsa | CAPES |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Apoio financeiro | CAPES |
| Primeiro autor | Hugo Gonçalves Lopes |
| Orientador | RODOLPHO VILELA ALVES NEVES |
| Outros membros | LEONARDO BONATO FELIX, Lucas Ferreira Paiva |
| Título | Predição da duração do passo base de forró utilizando engenharia de características e perceptron multicamadas. |
| Resumo | A dança é um dos momentos importantes de interação social na natureza, seja encontrar um parceiro ou um momento de descontração. Para os humanos, a dança está intimamente relacionada à musicalidade e ao ritmo de uma música, o que significa que os participantes da dança precisam ouvir a música para se comunicarem. No entanto, muitas vezes os surdos ou deficientes auditivos são excluídos desse ambiente de interação social, dificultando a convivência em sociedade. Essa dificuldade de integração à sociedade pode levar a problemas mais graves, como depressão e até tendências suicidas. Portanto, este projeto utilizou engenharia de características em redes neurais artificiais para determinar o ritmo do passo base de uma música de forró, extraindo as características da música no tempo e convertendo para frequência. Através do tempo estimado, estímulos sensoriais podem informar o ritmo em que a pessoa com deficiência deve dançar. Para determinar o tempo, dividiu-se as músicas em amostras as quais foram aplicadas a transformada de Fourier. Separou-se o espectro de interesse para as entradas da rede neural perceptron multicamadas de única camada oculta, tendo como saída o tempo medido do passo base da música de forró. Há trabalhos que já utilizam essa metodologia na literatura com sucesso, sendo necessário uma avaliação na extração de características da música para verificar a melhor escolha de características de entrada da rede e assim atingir erros menores de estimação. Foram verificadas duas principais alterações no modelo, o espectro de frequência e o número de entradas, ambos resultando na alteração da resolução de entrada da rede. Também se alterou outros hiperparâmetros da rede, como o uso do erro percentual absoluto médio como métrica de erro e também a utilização do otimizador ADAM. Com essas alterações, verificou-se que a faixa de frequência escolhida na literatura é a ideal para a rede e que, aumentar o número de entradas de 25 para 50 reduziu o erro da rede em mais de 20%. Desta forma, obteve-se uma rede mais eficiente do que a literatura. Reduzindo o erro na estimativa de tempo também reduz a dessincronização causada pelo repasse de estímulos sensoriais no tempo errado, resultando em uma rede que é mais adequada para implementação. Portanto, a partir da engenharia de características, a eficiência da rede foi melhorada, tornando-a mais adequada para dispositivos que possam auxiliar os surdos a dançar, inserindo-os em outro ambiente de interação social. |
| Palavras-chave | Forró, Inclusão de surdos, Perceptron Multicamadas. |
| Forma de apresentação..... | Vídeo |
| Link para apresentação | Vídeo |
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