“Bicentenário da Independência: 200 anos de ciência, tecnologia e inovação no Brasil e 96 anos de contribuição da UFV”.

8 a 10 de novembro de 2022

Trabalho 17249

ISSN 2237-9045
Instituição Universidade Federal de Viçosa
Nível Pós-graduação
Modalidade Pesquisa
Área de conhecimento Ciências Agrárias
Área temática Recursos florestais e engenharia florestal
Setor Departamento de Engenharia Florestal
Bolsa CAPES
Conclusão de bolsa Não
Apoio financeiro CAPES
Primeiro autor Mara Gabriele Fonseca Pinto
Orientador SEBASTIAO VENANCIO MARTINS
Outros membros Elias Frank Araújo, Luciana Esber Michels
Título Análise temporal a partir do índice de vegetação NDVI para o monitoramento da restauração florestal das Áreas de Preservação Permanente do Horto Florestal Tarumã – CMPC, no Rio Grande do Sul
Resumo O sensoriamento remoto fornece inúmeros produtos que auxiliam no monitoramento da cobertura vegetal. Desde 2011 existe um convênio entre a CMPC Celulose Riograndense e o Laboratório de Restauração Florestal da UFV (LARF) onde tem sido realizada a restauração florestal de Áreas de Preservação Permanente (APPs) em hortos florestais da empresa. No Horto Tarumã, localizado em Pantano Grande, RS as APPs receberam no período de outubro de 2012 a dezembro de 2013 o plantio e a manutenção das mudas de espécies nativas plantadas em núcleos. Afim de realizar um monitoramento remoto eficiente sobre a situação passada e atual da cobertura florestal das APPs deste horto, buscou-se estabelecer relações entre o crescimento das árvores e a evolução temporal do NDVI. Para este estudo, foi feita uma análise temporal dos anos (2005-2010-2015 e 2020) utilizando o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI). Para chegar a resultados satisfatórios e confiáveis destes números, bem como a melhoria da separação vegetação e solo, foi necessário a realização de fusão de imagens, método que visa a melhoria de qualidade e resolução da imagem. A fusão foi feita pela imagem LandSat 5, sensor TM obtida no site da USGS com a imagem CBERS 4, obtida no site do INPE, sensor WPM. Como resultado dessa fusão foi gerada uma imagem com resolução espectral de 2m. Em seguida, foi calculado o NDVI através da fórmula: NDVI=(NIR-RED)/(NIR+RED). Este índice varia de -1 a 1, onde valores negativos ou próximos a 0 indicam áreas de pouca ou nenhuma atividade fotossintética; e valores próximos a 1 indicam presença de vegetação no local representado pelo pixel. Os valores registrados em 2005 foram baixos (-0,40 a 0,16), indicando baixo vigor vegetativo na maior parte das APPs; em 2010 os valores tiveram um considerável aumento se comparado ao ano de 2005. Os índices NDVI variaram de (0,02 a 0,38), ou seja, não foram observados valores negativos, o que indica aumento do índice vegetativo e avanço da restauração; para 2015, é bem visível o aumento da vegetação nas APPs do horto, os valores variaram de (0,001 a 0,54), refletindo o avanço da cobertura florestal nativa nas áreas de preservação permanente; por fim, em 2020 os valores para as APPs atingiram valores elevados (0,52 a -0,17), bem parecidos com o ano de 2015, porém com uma ligeira queda, que pode estar associado com a morte natural de espécies de Asteraceaem, popularmente conhecidas como vassouras, que tem ciclo de vida relativamente curto, além do valor negativo observado, que se refere à lagoa do horto, ou seja, a água não reflete valores positivos no NDVI, uma vez que não há vegetação. Diante disso, conclui-se que os índices de vegetação podem ser utilizados como método de monitoramento da restauração das APPs nos hortos florestais da empresa, e que no caso específico do Horto Tarumã o avanço da cobertura florestal reflete o sucesso da restauração através dos núcleos de mudas implantadas.
Palavras-chave Sensoriamento Remoto, Cobertura Florestal, Restauração Ecológica.
Forma de apresentação..... Painel
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