Resumo |
De acordo com a declaração de 2007 do JCIH, a avaliação dos limiares auditivos eletrofisiológicos deve ser realizada até o terceiro mês de idade, pois, caso exista algum tipo de risco de perda auditiva, o tratamento já deve ser iniciado. Assim, avaliações rápidas dos limiares auditivos são necessárias para bebês e crianças, pois, durante a sessão, o paciente deve estar dormindo. No entanto, frequentemente o processo não é concluído em única sessão, seja por falta de confiança estatística nos resultados ou por interrupção do sono do bebê. Desta forma, o objetivo deste trabalho é avaliar qual estratégia de teste audiométrico possui melhor desempenho, ou seja, possui menor tempo sem perda de sensibilidade. Neste trabalho, são replicados e comparados dois testes estatísticos sequenciais para estimativa de limiar auditivo eletrofisiológico - (I) Modified Rayleigh Test Correction em Cebulla,2005 (MRTC) e (II) Convolutional Group Sequential Testing de Chesnaye,2019 (CGST). Ambos métodos consistem em maneiras de se controlar o nível de falsos positivos (FP) em testes sequenciais de hipóteses através da correção de limiar de decisão para rejeição de hipótese nula (H0). Na metodologia (I) emprega-se simulações de Monte Carlo para construção da H0, em seguida aplica-se o Modified Rayleigh Test em 8 milhões de sinais artificiais, obtendo os limiares de rejeição da H0 para o nível de significância desejado, 5% neste estudo. Selecionando então o máximo limiar dentre N testes aplicados, é determinado um limiar adequado para aplicação de teste sequencial com N etapas escolhidas garantindo o FP determinado em experimentos com EEGs reais. De maneira similar, na metodologia (II) é construída uma distribuição de H0 acumulada a partir da convolução da H0 de cada estágio de teste, truncando-se a distribuição a cada etapa entre limites de decisão para interrupção do teste por futilidade ou por eficácia (referentes respectivamente à taxa de FP e verdadeiros positivos). Em sequência, são conduzidas simulações de Monte Carlo para aplicação dos limiares de parada e de detecção determinados anteriormente, validando o nível de FP e taxa de detecção através de 1 milhão de experimentos de testes sequenciais. Os dados de eletroencefalograma (EEG) usados para teste foram coletados previamente pelo laboratório NIAS, no Departamento de Engenharia Elétrica da UFV. Estes dados foram tratados e analisados através do software MATLAB através das duas metodologias propostas. Ambas atingiram níveis de significância esperados, o que significa que houve uma redução do tempo de teste com baixa alteração na taxa de detecção. Estes resultados demonstram as aplicabilidades dos métodos propostos e abrem margem para novos estudos a fim de encontrar, testar e comparar outros métodos e estratégias de detecção. |