“Bicentenário da Independência: 200 anos de ciência, tecnologia e inovação no Brasil e 96 anos de contribuição da UFV”.
8 a 10 de novembro de 2022
Trabalho 17170
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Agronomia |
| Setor | Departamento de Agronomia |
| Bolsa | PIBIC/CNPq |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | CAPES, CNPq, FAPEMIG |
| Primeiro autor | Giulia Badotti Bessa |
| Orientador | LAERCIO JUNIO DA SILVA |
| Outros membros | José Maria da Silva |
| Título | Predição da qualidade de sementes de algodão por meio de espectroscopia no infravermelho próximo. |
| Resumo | Para o estabelecimento adequado do campo de produção a utilização de sementes de alta qualidade é fundamental. No entanto, o processo de deterioração de sementes leva à redução da sua qualidade fisiológica. Os testes tradicionais de germinação e vigor utilizados para o controle interno de qualidade das empresas produtoras de sementes demandam vários dias para a obtenção dos resultados, além de grande número de pessoas, principalmente quando há necessidade de avaliar muitos lotes simultaneamente. Assim, existe a demanda pelo desenvolvimento de novos testes, que sejam rápidos e assertivos. Nesse sentido, a espectroscopia no infravermelho próximo (NIR) consiste em uma ferramenta muito promissora. O objetivo com este trabalho foi avaliar o potencial de utilização da espectroscopia do infravermelho para predição da qualidade de sementes de algodão. Para isso, um lote de sementes de algodão foi subdivido, sendo parte das sementes envelhecidas artificialmente. As sementes foram coladas sobre tela metálica, acopladas a caixas de plástico tipo gerbox, e permaneceram na temperatura de 42 oC por 72 horas. Após o envelhecimento, as sementes foram secas até o grau de umidade inicial. Assim, foram utilizados para as análises dois lotes (controle e envelhecido artificialmente). Para caracterização da qualidade fisiológica, as sementes foram submetidas aos testes de germinação e crescimento de plântulas, avaliado por meio de análise de imagens. Foram obtidos os índices de uniformidade, de crescimento e de vigor. Espectros NIR foram obtidas para as sementes dos dois lotes. Os espectros foram submetidos ao pré-processamento, utilizando-se as técnicas Standard Normal Variate (SNV) e a primeira derivada de Savitzky–Golay. Os espectros pré-processados foram utilizados para a obtenção de um modelo de classificação por meio do algoritmo de PLS-DA (Partial Least Squares Discriminant Analysis). Houve redução da germinação, de 82% para 42%, e do vigor das sementes com o envelhecimento artificial, sendo observado menor crescimento e uniformidade das plântulas obtidas das sementes envelhecidas. O modelo obtido a partir dos espectros apresentou alta acurácia (100%) e coeficiente Kappa (100%) para classificar os dois lotes de sementes quando a qualidade fisiológica, em alto e baixo vigor. Assim, a espectroscopia no infravermelho próximo apresenta grande potencial para ser utilizada na classificação de lotes de sementes de algodão quando a qualidade fisiológica. Novos estudos serão conduzidos com diferentes cultivares e lotes com níveis distintos de qualidade a fim de validar a técnica. |
| Palavras-chave | Gossypium hirsutum L., vigor de sementes, quimiometria |
| Forma de apresentação..... | Vídeo |
| Link para apresentação | Vídeo |
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