“Bicentenário da Independência: 200 anos de ciência, tecnologia e inovação no Brasil e 96 anos de contribuição da UFV”.
8 a 10 de novembro de 2022
Trabalho 16735
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Área temática | Engenharia elétrica |
| Setor | Departamento de Engenharia Elétrica |
| Bolsa | FAPEMIG |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Apoio financeiro | FAPEMIG |
| Primeiro autor | Mateus Silva Ribeiro |
| Orientador | LEONARDO BONATO FELIX |
| Outros membros | Antonio Mauricio F.L. Miranda de Sá, Patrícia Nogueira Vaz, Tiago Zanotelli |
| Título | Ajustando as técnicas de detecção de resposta objetiva para explicar o efeito da correlação no domínio do tempo e da frequência no eletroencefalograma durante a estimulação sensorial. |
| Resumo | A estimulação sensorial, pode levar ao surgimento de potenciais evocados, em dados de eletroencefalograma, os quais são como pequenos sinais embutidos em ruído, as técnicas de detecção de resposta objetiva são amplamente utilizadas para identificar estes sinais. Na prática, as técnicas de detecção utilizam de recursos estatísticos, os quais são responsáveis por aceitar ou recusar a hipótese de que há ou não resposta presente nos dados. As técnicas univariadas são aquelas que utilizam-se de apenas um canal para realizar a detecção, essas são as técnicas mais tradicionais. Uma abordagem multivariada, é aquela que avalia simultaneamente um conjunto de dados, ou seja, utiliza-se de mais de um canal, essas são as técnicas mais modernas. Ferramentas multicanais mostram-se superiores quando comparadas às ferramentas univariadas, esse desempenho superior se dá pela relação sinal-ruído (SNR) dos dados e a correlação entre os sinais analisados. A correlação entre os sinais que compõem o banco de dados pode mudar de forma significativa de uma pessoa para outra, assim o presente trabalho tem como objetivo, comparar metodologias que levam em conta essa correlação entre os canais do eletroencefalograma, juntamente com os métodos paramétricos bootstrap e simulações de Monte Carlo, de modo a realizar uma abordagem mais realista. Decomposições de Cholesky foram utilizadas tanto no domínio do tempo quanto no domínio da frequência para a obtenção das matrizes de mistura de dados. Como resultados, ambas as abordagens, no domínio do tempo e no da frequência, promovem um aumento da detecção sem alterar significativamente as taxas de falso positivo, ou seja, quando comparadas ao caso univariado. As técnicas de domínio da frequência mostram-se mais rápidas, e em cenários onde uma segunda componente mais potente que o potencial evocado pela estimulação esteja presente nos dados, a correlação na frequência mostra-se mais fiel, proporcionando uma taxa de detecção melhor quando comparado com as técnicas no domínio do tempo, que podem ser influenciadas de forma negativa por essas componentes. Como conclusão tem-se que utilizar as informações da matriz de mistura de dados ao aplicar os métodos estatísticos multicanais para detecção, se mostra sempre benéfico, pois promove uma melhoria da detecção enquanto mantém as taxas de falsos positivos próximas do limiar escolhido para o teste. A utilização do método no domínio da frequência é vantajoso, já que proporciona uma velocidade maior de processamento. |
| Palavras-chave | Correlação, Detecção de respostas evocadas multivariadas, EEG |
| Forma de apresentação..... | Vídeo |
| Link para apresentação | Vídeo |
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