“Bicentenário da Independência: 200 anos de ciência, tecnologia e inovação no Brasil e 96 anos de contribuição da UFV”.
8 a 10 de novembro de 2022
Trabalho 16660
| ISSN | 2237-9045 |
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| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Engenharia agrícola |
| Setor | Departamento de Engenharia Agrícola |
| Bolsa | CNPq |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Apoio financeiro | CNPq |
| Primeiro autor | Nathan de Oliveira Neumann |
| Orientador | GABRIELLE FERREIRA PIRES |
| Outros membros | Livia Maria Brumatti de Souza |
| Título | Validação dos modelos do CMIP6 para áreas agrícolas no Brasil |
| Resumo | As mudanças climáticas impactam diversas atividades econômicas, principalmente as dependentes do clima, como a agricultura. As alterações na intensidade, duração e frequência de eventos extremos de precipitação e temperatura já vêm sendo observadas, e previsões indicam que serão intensificadas no futuro. O Brasil como grande produtor e exportador de culturas agrícolas, necessita de se adaptar às mudanças climáticas para manter o setor altamente produtivo no futuro. O uso de projeções futuras de cenários de mudanças climáticas do IPCC é bastante difundido no meio científico para traçar medidas de adaptação às mudanças climáticas, entretanto há a necessidade de selecionar os modelos climáticos que representam melhor o clima da região de estudo para garantir uma boa avaliação futura. Com isso, o objetivo deste trabalho foi selecionar os modelos climáticos que melhor representam o clima das regiões brasileiras que se destacam no cultivo da agricultura familiar (semiárido) e da agricultura de larga-escala (Mato Grosso e MATOPIBA). Foram selecionados os modelos que continham dados diários dos cenários histórico, SSP1-2.6 e SSP3-7.0 do CMIP6 para as variáveis de precipitação, temperatura mínima e máxima. Os dados do cenário histórico dos modelos foram validados utilizando-se os dados diários de precipitação, temperatura mínima e máxima do banco de dados de Xavier et al., (2016) para o período de 1980 a 2014. Para a validação, foram avaliadas a sazonalidade (início, fim e duração da estação chuvosa) e o volume das chuvas, bem como as médias mensais de temperatura mínima e máxima nas regiões de estudo. Os modelos mostraram uma tendência de atraso nas datas de início e fim da estação chuvosa, principalmente na região do MATOPIBA, enquanto a duração da estação chuvosa é subestimada mais acentuadamente na região do Mato Grosso. O critério principal de seleção dos modelos em relação à sazonalidade foi o de menor erro no início da estação chuvosa, variável importante para sistemas safra-safrinha na agricultura de larga-escala. Os modelos que atenderam melhor esse critério foram: ACCESS-CM2, BCC-CSM2-MR, CMCC-ESM2, INM-CM4-8, IPSL-CM6A-LR, MIROC-ES2L, MIROC6, MPI-ESM1-2-HR e MPI-ESM1-2-LR. Em relação ao volume precipitado, esses modelos, em sua maioria, subestimam a estação seca e superestimam a estação chuvosa, e consequentemente, o total anual nas regiões do Mato Grosso e MATOPIBA. No semiárido, os modelos superestimam o total anual. As variáveis de temperatura mínima e máxima são bem representadas nas regiões, com exceção da temperatura máxima no MATOPIBA. Os modelos selecionados apresentaram bom desempenho em relação à representação do início da estação chuvosa e das temperaturas mínimas e máximas mensais. Porém, os totais precipitados da estação chuvosa e anual são superestimados em todas as regiões. |
| Palavras-chave | Mudanças climáticas, Modelos climáticos, CMIP6 |
| Forma de apresentação..... | Painel |
| Link para apresentação | Painel |
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