“Bicentenário da Independência: 200 anos de ciência, tecnologia e inovação no Brasil e 96 anos de contribuição da UFV”.

8 a 10 de novembro de 2022

Trabalho 16271

ISSN 2237-9045
Instituição Universidade Federal de Viçosa
Nível Graduação
Modalidade Pesquisa
Área de conhecimento Ciências Exatas e Tecnológicas
Área temática Probabilidade e estatística
Setor Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas - Campus Rio Paranaíba
Bolsa PIBIC/CNPq
Conclusão de bolsa Sim
Apoio financeiro CNPq
Primeiro autor Jorge Cunha Resende
Orientador EDER MATSUO
Outros membros Guilherme Ferreira Alves, Gustavo Lourenço Bomtempo, MOYSES NASCIMENTO, SILVANA DA COSTA FERREIRA
Título Redes neurais artificiais para identificar cultivares de soja com alta adaptabilidade e estabilidade fenotípica quanto ao comprimento do epicótilo
Resumo Os programas de melhoramento genético têm contribuído para o aumento da produtividade da soja no Brasil, com apoio fundamental da estatística. O objetivo foi identificar cultivares de soja com alta adaptabilidade e estabilidade fenotípica quanto ao comprimento do epicótilo, aplicando o uso de redes neurais e outros métodos tradicionais. Os dados utilizados são oriundos de quatro experimentos conduzidos nos meses de Janeiro, Março, Maio e Outubro do ano de 2018, em casa de vegetação na Universidade Federal de Viçosa – Campus Rio Paranaíba, onde foram avaliados 28 cultivares de soja convencional. Cada um dos experimentos foi conduzido de acordo com o delineamento em blocos casualizados com quatro repetições, sendo cada unidade experimental dada pela média de duas plantas cultivadas em um vaso. Foi avaliado o comprimento do epicótilo quando as plântulas atingiram os estádios de desenvolvimento V2 e V3, utilizando-se paquímetro digital. Os dados foram analisados por meio da análise de variância individual, conjunta, teste de Scott-Knott e pelos Método Tradicional, Lin e Binns modificado por Carneiro e Redes Neurais Artificiais (RNA). O teste de Scott-Knott identificou as cultivares MG/BR46_Conquista, BRSGO7560, BRSMG752S e TMG4185 como as pertencentes ao grupo de maiores médias em V2 e a BRS283 e FTCristalina formam, isoladamente, os dois grupos de menores médias. Para o estádio V3, as cultivares MG/BR46_Conquista e BRSGO7560 foram alocadas no grupo das maiores médias, enquanto que a BRS283 e FTCristalina formam, isoladamente, os dois grupos de menores médias. Pelo Método Tradicional das cultivares alocadas no grupo de médias altas em V2, apenas a BRSMG752S comportou-se como estável, enquanto para as de médias baixas a BRS283 e FTCristalina comportaram-se como estável. Para V3, a BRSGO7560 comportou-se com média alta e estável e BRS283 e FTCristalina com médias baixas e estáveis. O método de Lin e Binns modificado indicou para o estádio V2 as cultivares MG/BR46_Conquista, TMG4185, BRSGO7560 e BRSMG752S como de médias altas e estáveis e os genótipos BRS283 e FTCristalina apresentaram médias baixas e estáveis. No estádio V3 as cultivares MG/BR46_Conquista, TMG4185, BRSGO7560 e BRSMG752S também apresentaram médias altas e estáveis as cultivares BRS283, FTCristalina e TMG401 apresentaram médias baixas e estáveis. As RNAs mostraram que os genótipos MG/BR46_Conquista, TMG4185, BRSGO7560 e BRSMG752 S apresentaram médias altas e estáveis e o genótipo FTCristalina apresentou médias baixas e estável para as avaliações do estádio V2. Para V3 as cultivares MG/BR46_Conquista, TMG4185, BRSGO7560 e BRSMG752S apresentaram médias altas e estável, enquanto os genótipos 4 e 25 apresentaram média baixa e estável. Desta forma, as cultivares que apresentaram médias altas para comprimento do epicótilo e estáveis ao longo das épocas foram MG/BR46_Conquista, TMG4185, BRSGO7560 e BRSMG752S. Enquanto que a FTCristalina comportou-se como média baixa e de alta estabilidade.
Palavras-chave Glycine max, Inteligência Artificial, Melhoramento
Forma de apresentação..... Vídeo
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