“Bicentenário da Independência: 200 anos de ciência, tecnologia e inovação no Brasil e 96 anos de contribuição da UFV”.
8 a 10 de novembro de 2022
Trabalho 16157
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Área temática | Probabilidade e estatística |
| Setor | Departamento de Estatística |
| Bolsa | PIBIC/CNPq |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Apoio financeiro | CNPq |
| Primeiro autor | Joao Pedro Almeida Pinto |
| Orientador | JOSE IVO RIBEIRO JUNIOR |
| Título | Introdução à Programação em Python para o Ensino da Estatística Descritiva |
| Resumo | Este projeto tratou da elaboração de uma apostila que teve por finalidade, possibilitar o uso de ferramentas Python para o estudo da estatística. Diante das vantagens apresentadas, a crescente procura pelo uso do software e a dificuldade encontrada pelos estudantes, foi atentada para a necessidade da criação do manual. Por ser uma ferramenta de uso gratuito e de fácil acesso, o Python é bem visto no mercado. Entretanto, observa-se que seu uso ainda não é totalmente difundido no meio acadêmico. A análise estatística é de extrema importância para todos os setores científicos, pois permite interpretar informações a partir de dados coletados em uma pesquisa, e com eles promover mudanças efetivas no desenvolvimento de projetos. Ao meio de inúmeras ferramentas que a estatística dispõe, são mencionadas as seguintes: medidas de posição e de variação e gráficos. Além das ferramentas estatísticas abordadas anteriormente, na apostila foram apresentadas formas de manipulação de organização de dados, bem como sua leitura, tendo como suporte a linguagem Python na plataforma Colaboratory. O Python pode ser usado em diversos softwares disponíveis na internet, mas dentre tantos, destaca-se o Google Colaboratory, um interpretador gratuito online, de fácil acesso e que funciona diretamente pelo navegador. Com essa plataforma é possível realizar análises de dados com códigos simples e intuitivos. Assim, o estudo da programação se torna uma atividade importante para aqueles que querem se inserir nesse mercado em crescimento. Mas diante disso, destaca-se a dificuldade do aprendizado da programação e a barreira da língua. Presente de tais afirmações, o presente projeto teve como objetivo a elaboração de uma apostila que abordasse as principais informações para aqueles que desejam iniciar seus estudos com o Python, desde como ter acesso à plataforma e os primeiros passos, além de mencionar alguns códigos voltados para análises descritivas de dados. Destacadas as dificuldades no estudo de programação, tal manual teve como propósito sanar as principais dúvidas presentes no uso do Python, assim como introduzi-lo e mostrar os seus principais benefícios de uso. |
| Palavras-chave | Python, Colab, Estatística |
| Forma de apresentação..... | Painel |
| Link para apresentação | Painel |
|---|